结合先验模型、无简单伪造训练样本的签名鉴定

第一章 概述	第1-12页
·应用背景	第8-9页
·目前存在的问题	第9-10页
·研究目标	第10页
·本文的主要工作	第10-12页
第二章 研究现状	第12-24页
·签名鉴定	第12-13页
·特征层上的研究	第13-19页
·全局形状特征	第13-15页
·网格特征	第15-18页
·分形维数	第18-19页
·纹理特征	第19页
·分类层上的研究	第19-23页
·并行综合模式	第20-21页
·串行综合模式	第21-22页
·重复试验	第22-23页
·本章小节	第23-24页
第三章 结合先验模型、无简单伪造样本的签名鉴定	第24-43页
·预处理	第24-28页
·特征提取	第28-34页
·基于Boosting的多分类器融合	第34-38页
·特征分类器	第34-35页
·Boosting原理	第35-37页
·基于Boosting的组合分类器	第37-38页
·系统模型	第38-42页
·本章小节	第42-43页
第四章 实验结果与分析	第43-52页
·签名采集	第43页
·特征集的识别能力分析	第43-47页
·特征集的选取	第43-45页
·特征的识别能力	第45-47页
·组合分类器的实验	第47-48页
·系统训练阶段的实现	第48-49页
·两次训练结果分析	第48页
·神经网络拟合映射关系	第48-49页
·系统使用阶段的实现	第49-50页
·对比实验	第50-52页
第五章 总结与展望	第52-54页
参考文献	第54-56页
致谢	第56-58页