遥感多传感器图象融合中若干问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 缩略词 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·多传感器图象融合的基本概念 | 第13-16页 |
| ·多传感器数据融合 | 第13-14页 |
| ·从数据融合到图象融合 | 第14-16页 |
| ·遥感图象融合技术简介 | 第16-20页 |
| ·常见的遥感图象传感器 | 第16-17页 |
| ·遥感图象融合的层次以及现有技术存在的问题 | 第17-20页 |
| ·遥感图象融合方法的层次 | 第17-19页 |
| ·现有图象融合技术存在的问题 | 第19-20页 |
| ·本文主要工作 | 第20-23页 |
| 参考文献 | 第23-26页 |
| 第二章 数据获取与图象特性 | 第26-34页 |
| ·SAR图象数据的获取及图象特性 | 第26-30页 |
| ·SAR图象基本特征 | 第26-28页 |
| ·Radarsat卫星简介 | 第28-30页 |
| ·MS图象数据的获取及图象特征 | 第30-33页 |
| ·Landsat卫星简介 | 第30-32页 |
| ·Landsat TM图象数据特征 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33页 |
| 参考文献 | 第33-34页 |
| 第三章 图象配准与线性不变矩 | 第34-60页 |
| ·图象配准方法综述 | 第34-44页 |
| ·图象配准的定义与应用 | 第34-36页 |
| ·图象配准的方法 | 第36-43页 |
| ·图象配准方法分类 | 第36页 |
| ·基于灰度信息的图象配准方法 | 第36-38页 |
| ·基于特征的图象配准方法 | 第38-43页 |
| ·MS图象与SAR图象融合中的配准 | 第43-44页 |
| ·线性不变矩原理 | 第44-55页 |
| ·笛卡尔(Cartesian)矩定义 | 第44-45页 |
| ·矩不变量与胡氏矩不变量 | 第45-49页 |
| ·LMI理论 | 第49-52页 |
| ·曲线的矩 | 第49-50页 |
| ·曲线的LMI | 第50-52页 |
| ·数字图象的线性矩 | 第52页 |
| ·LMI性质实验及结论 | 第52-55页 |
| ·计算量比较 | 第53页 |
| ·精确度比较 | 第53-54页 |
| ·实验结果讨论 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 第四章 基于线性不变矩的特征图象配准 | 第60-77页 |
| ·基于空间域特征的图象配准 | 第60-62页 |
| ·图象的特征提取 | 第62-66页 |
| ·Marr-Hildreth边缘检测理论 | 第62-65页 |
| ·边缘点的选择 | 第65页 |
| ·边缘的细化与排序 | 第65-66页 |
| ·边界的矩特征 | 第66页 |
| ·基于边界匹配的对应控制点定位 | 第66-70页 |
| ·边界特征匹配 | 第66-67页 |
| ·图象匹配算法 | 第67-69页 |
| ·图象配准变换参数估计 | 第69页 |
| ·图象的重采样 | 第69-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-75页 |
| ·图象边界的提取 | 第71-72页 |
| ·图象配准对应控制点定位计算 | 第72-74页 |
| ·实验结果分析 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 第五章 常见图象融合方法的分析与研究 | 第77-97页 |
| ·图象模型 | 第77-79页 |
| ·常用的遥感图象融合技术 | 第79-93页 |
| ·与色彩相关的技术 | 第80-84页 |
| ·数学合成技术 | 第84-85页 |
| ·多分辨率技术 | 第85-90页 |
| ·基于统计理论的图象融合技术 | 第90-93页 |
| ·小结 | 第93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 第六章 小波多分辨分析与特征图象融合 | 第97-128页 |
| ·多分辨分析理论 | 第97-101页 |
| ·多分辨分析的性质 | 第98页 |
| ·尺度函数与信号的正交分解 | 第98-99页 |
| ·信号的正交分解 | 第99-101页 |
| ·多分辨图象融合的原理与DWT、AWT及SWT | 第101-113页 |
| ·基于小波分析图象多分辨融合的原理 | 第101-102页 |
| ·基于DWT的融合方法 | 第102-106页 |
| ·信号的DWT分解 | 第102-105页 |
| ·基于DWT的融合算法特点 | 第105-106页 |
| ·基于AWT的融合方法 | 第106-109页 |
| ·信号的AWT分解 | 第106-108页 |
| ·基于AWT的图象融合方法特点 | 第108-109页 |
| ·基于SWT的图象融合方法 | 第109-113页 |
| ·信号的SWT分解 | 第109-111页 |
| ·基于SWT的图象融合方法特点 | 第111-113页 |
| ·基于IHS变换与ULWT相结合的图象融合方法 | 第113-124页 |
| ·提升方案的基本原理 | 第113-116页 |
| ·把小波变换分解成基本的提升步骤 | 第116-121页 |
| ·基于ULWT的图象融合算法设计 | 第121-124页 |
| ·图象融合算法整体设计 | 第121-123页 |
| ·图象融合规则与融合算子 | 第123-124页 |
| ·小结 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-128页 |
| 第七章 图象融合效果的质量评价 | 第128-140页 |
| ·图象融合质量的主观评价 | 第128-129页 |
| ·图象融合质量的客观评价 | 第129-130页 |
| ·不同图象融合方法性能的评价和比较 | 第130-138页 |
| ·小结 | 第138页 |
| 参考文献 | 第138-140页 |
| 结束语 | 第140-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 作者在读期间发表论文 | 第144页 |
