| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-19页 |
| 1．1 视频信号在互联网的传输 | 第9-12页 |
| 1．1．1 只考虑编码的方法 | 第10页 |
| 1．1．2 只考虑网络的方法 | 第10-11页 |
| 1．1．3 信源/信道联合编码JSCC（jointsource/channelcoding）方法 | 第11-12页 |
| 1．2 视频编码技术 | 第12-14页 |
| 1．2．1 基于小波变换的视频编码 | 第12-13页 |
| 1．2．2 视频传输中的差错控制 | 第13-14页 |
| 1．3 信源/信道联合编码 | 第14-16页 |
| 1．3．1 传输速率控制（ratecontrol | 第14-15页 |
| 1．3．2 拥塞控制（congestioncontrol | 第15-16页 |
| 1．4 论文的结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 小波变换与子带分解 | 第19-38页 |
| 2．1 小波理论概述 | 第19-30页 |
| 2．1．1 从Fourier分析到小波分析 | 第20-22页 |
| 2．1．2 积分小波变换 | 第22-24页 |
| 2．1．3 反演公式与对偶 | 第24-28页 |
| 2．1．4 小波的分类 | 第28-30页 |
| 2．2 多分辨分析 | 第30-38页 |
| 2．2．1 多分辨分析概念的引入 | 第30-32页 |
| 2．2．2 Mallat算法 | 第32-38页 |
| 第三章 X树图像编码 | 第38-60页 |
| 3．1 零树结构与嵌入式零树图像编码 | 第39-44页 |
| 3．1．1 零树结构 | 第39-41页 |
| 3．1．2 嵌入式零树图像编码 | 第41-43页 |
| 3．1．3 集分割分级树编码算法 | 第43-44页 |
| 3．2 X树编码结构 | 第44-47页 |
| 3．3 嵌入式X树图像编码 | 第47-48页 |
| 3．4 简单X树图像编码 | 第48-50页 |
| 3．4．1 Stack-run图像编码 | 第48-50页 |
| 3．4．2 简单X树图像编码算法 | 第50页 |
| 3．5 实验结果与分析 | 第50-59页 |
| 3．6 结论 | 第59-60页 |
| 第四章 全相小波运动估值和运动补偿 | 第60-77页 |
| 4．1 小波域运动估计和运动补偿 | 第60-62页 |
| 4．2 低频子带移位小波域运动估计 | 第62-66页 |
| 4．2．1 参考图像的分解 | 第63页 |
| 4．2．2 基于LBS的运动估计和运动补偿 | 第63-66页 |
| 4．3 全相小波运动预测和运动补偿 | 第66-72页 |
| 4．3．1 全相小波分解 | 第66-68页 |
| 4．3．2 多尺度全相小波分解 | 第68-72页 |
| 4．4 实验结果与分析 | 第72-76页 |
| 4．5 结论 | 第76-77页 |
| 第五章 基于非零系数分解的多描述编码 | 第77-96页 |
| 5．1 多描述编码简介 | 第77-79页 |
| 5．2 基于多相变换的多描述编码 | 第79-85页 |
| 5．2．1 多相变换编码系统 | 第80-81页 |
| 5．2．2 多相变换编码系统的优化 | 第81-84页 |
| 5．2．3 多相变换与选择量化算法 | 第84-85页 |
| 5．3 基于非零系数分解的多相变换 | 第85-89页 |
| 5．3．1 非零系数的下采样分解与隐含冗余保护多描述编码 | 第85-87页 |
| 5．3．2 基于非零系数的下采样分解的多描述编码 | 第87-89页 |
| 5．4 实验结果与分析 | 第89-95页 |
| 5．5 结论 | 第95-96页 |
| 第六章 基于非零小波系数比的前向编码速率控制 | 第96-107页 |
| 6．1 线性传输速率控制模型 | 第97-100页 |
| 6．2 线性传输速率控制算法的实现 | 第100-106页 |
| 6．2．1 线性传输速率控制算法 | 第100页 |
| 6．2．2 静态图像仿真 | 第100-104页 |
| 6．2．3 视频图像序列仿真 | 第104-106页 |
| 6．3 结论 | 第106-107页 |
| 第七章 Bayer图像彩色重建 | 第107-120页 |
| 7．1 Bayer图像的自插值反梯度彩色重建 | 第108-112页 |
| 7．2 基于彩色交叉比的反梯度彩色重建 | 第112-113页 |
| 7．3 基于图像彩色饱和参数的彩色重建 | 第113-114页 |
| 7．4 计算机仿真结果与分析 | 第114-118页 |
| 7．5 结论 | 第118-120页 |
| 第八章 基于超复数空间的彩色边缘检测 | 第120-127页 |
| 8．1 图像的超复数表示 | 第120-121页 |
| 8．2 旋转变换 | 第121-123页 |
| 8．3 彩色边缘检测器 | 第123-125页 |
| 8．4 算法的具体实现 | 第125页 |
| 8．5 实验结果与分析 | 第125-126页 |
| 8．6 结论 | 第126-127页 |
| 第九章 总结和展望 | 第127-130页 |
| 9．1 本课题的主要研究工作和技术创新 | 第127-128页 |
| 9．1．1 X树视频编码 | 第127-128页 |
| 9．1．2 基于非零系数分解的多描述编码 | 第128页 |
| 9．1．3 基于非零系数比的前向传输速率控制． | 第128页 |
| 9．1．4 Bayer图像自适应彩色重建与基于超复数空间的彩色边缘检测 | 第128页 |
| 9．2 展望与设想． | 第128-130页 |
| 9．2．1 网上视频传输编码技术展望 | 第128-129页 |
| 9．2．2 下一步研究工作的设想 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-138页 |
| 攻读博士学位期间发表及已录用的学术论文 | 第138-139页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
