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烟叶分级系统中图像处理算法的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
第一章 绪论第8-15页
 §1.1 前言第8-10页
  §1.1.1 课题的背景意义第8-9页
  §1.1.2 国内外研究现状第9-10页
 §1.2 烟叶外观质量及分级标准第10-12页
  §1.2.1 烟叶外观质量第10-11页
  §1.2.2 烟叶分级标准第11-12页
 §1.3 方案选择第12-14页
  §1.3.1 方案一第13页
  §1.3.2 方案二第13-14页
  §1.3.3 方案三第14页
 §1.4 本章小结第14-15页
第二章 标准表色系统的转换第15-36页
 §2.1 色度学简介第16页
 §2.2 CIE标准色度学系统第16-18页
  §2.2.1 1931CIE-RGB系统第17页
  §2.2.2 1931CIE-XYZ系统第17-18页
  §2.2.3 CIE1976均匀色空间第18页
 §2.3 孟赛尔颜色系统第18-21页
  §2.3.1 孟赛尔颜色立体第19-20页
  §2.3.2 孟塞尔颜色参数的获取方法第20页
  §2.3.3 孟赛尔颜色系统在烟叶颜色分析中的应用第20-21页
 §2.4 表色系统的转换第21-28页
  §2.4.1 CIE1976L~*a~*b~*与孟塞尔的关系第21-22页
  §2.4.2 孟塞尔等色调线与CIE1976L~*a~*b~*的关系第22-26页
  §2.4.3 孟塞尔等饱和度线与CIE1976L~*a~b~*的关系第26-28页
  §2.4.4 任意颜色的明度、色调和饱和度第28页
  §2.4.5 建立孟塞尔系统与标准烟叶之间的关系第28页
 §2.5 算法实现第28-34页
 §2.6 本章小结第34-36页
第三章 烟叶颜色的相关性分析第36-56页
 §3.1 回归分析概述第36-37页
 §3.2 线性回归第37-45页
  §3.2.1 空间直线的拟合第38-40页
  §3.2.2 回归分析的显著性检验第40-45页
 §3.3 多项式回归第45-50页
  §3.3.1 一元多项式回归第45-47页
  §3.3.2 逐步回归法第47-50页
 §3.4 变量非线性关系的线性化第50页
 §3.5 算法实现第50-55页
 §3.6 本章小结第55-56页
第四章 烟叶视觉特征的模式识别第56-67页
 §4.1 阈值范围的表示第56-60页
  §4.1.1 空间直线的几何运算第56-59页
  §4.1.2 依据烟叶特性的阈值的表示第59-60页
 §4.2 待测烟叶的分级决策第60-63页
  §4.2.1 最邻近决策规则第61页
  §4.2.2 最邻近决策规则的改进第61-63页
 §4.3 算法实现第63-66页
 §4.4 本章小结第66-67页
第五章 烟叶外观质量检测系统第67-76页
 §5.1 技术指标第67页
 §5.2 硬件设计第67-68页
  §5.2.1 硬件结构第67-68页
  §5.2.2 硬件参数第68页
 §5.3 软件设计第68-75页
  §5.3.1 功能要求第68-69页
  §5.3.2 软件结构第69-70页
  §5.3.3 实验结果第70-75页
 §5.4 本章小结第75-76页
结束语第76-77页
参考文献第77-79页

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