| 第1章 引言 | 第1-16页 |
| 1．1 数据挖掘产生的背景 | 第12页 |
| 1．2 数据挖掘所面临的主要问题及解决方法 | 第12-13页 |
| 1．3 并行分布式数据挖掘的体系结构 | 第13-15页 |
| 1．4 本文研究内容及安排 | 第15-16页 |
| 第2章 概念格模型的基础 | 第16-27页 |
| 2．1 概念格模型的数学基础 | 第16-18页 |
| 2．1．1 序论中的基本定义 | 第16-17页 |
| 2．1．2 格论中的基本定义 | 第17页 |
| 2．1．3 形式概念分析的理论基础 | 第17-18页 |
| 2．2 概念格的建造 | 第18-27页 |
| 2．2．1 批处理算法（batch algorithm） | 第19-22页 |
| 2．2．2 渐进式构造算法 | 第22-27页 |
| 第3章 分布式概念格的数学模型及相应运算 | 第27-53页 |
| 3．1 引言 | 第27-28页 |
| 3．2 数学模型 | 第28-29页 |
| 3．3 外延独立的两个同域概念格的并运算 | 第29-39页 |
| 3．3．1 基本定义 | 第29-31页 |
| 3．3．2 算法基本思想 | 第31-34页 |
| 3．3．3 示例说明 | 第34-37页 |
| 3．3．4 算法的时间性能思考 | 第37-38页 |
| 3．3．5 本算法和Gordin算法的比较 | 第38页 |
| 3．3．6 实验结果 | 第38-39页 |
| 3．4 内涵独立的两个同域概念格的并运算 | 第39-49页 |
| 3．4．1 基本定义 | 第39-41页 |
| 3．4．2 算法基本思想 | 第41-43页 |
| 3．4．3 将格节点Node插入到L（K_1）中的算法 | 第43-45页 |
| 3．4．4 示例说明 | 第45-47页 |
| 3．4．5 实验结果 | 第47-49页 |
| 3．5 两同域概念格的交运算 | 第49-53页 |
| 3．5．1 基本定义 | 第49页 |
| 3．5．2 算法思想 | 第49页 |
| 3．5．3 渐进式删除对象集和属性集的算法 | 第49-50页 |
| 3．5．4 批处理删除对象集和属性集的算法 | 第50-52页 |
| 3．5．5 实验结果 | 第52-53页 |
| 第4章 概念格上规则的提取及其并运算 | 第53-69页 |
| 4．1 关联规则的基本概念 | 第53-54页 |
| 4．2 从概念格中获取规则 | 第54-61页 |
| 4．2．1 构造概念格 | 第54-56页 |
| 4．2．2 从格中生成合取式蕴涵规则集 | 第56-59页 |
| 4．2．3 去除冗余规则 | 第59-61页 |
| 4．3 合取式蕴涵规则集的并运算 | 第61-69页 |
| 4．3．1 基本定义 | 第61-62页 |
| 4．3．2 算法基本思想及其框架 | 第62-63页 |
| 4．3．3 将规则集R_2的划分R_2（D_i）插入到规则集R_1的算法 | 第63-65页 |
| 4．3．4 示例说明 | 第65-67页 |
| 4．3．5 实验结果 | 第67-69页 |
| 第5章 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者攻读硕士学位期间所发表的文章 | 第78页 |
