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我国苹果主产区潜隐性病毒侵染特征研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
1 引言第14-22页
   ·五种苹果病毒的特点第14-16页
     ·苹果茎沟病毒的特点第14-15页
     ·苹果茎痘病毒的特点第15页
     ·苹果褪绿叶斑病毒的特点第15页
     ·苹果锈果类病毒的特点第15页
     ·苹果花叶病毒的特点第15-16页
   ·五种苹果病毒的为害特征第16页
   ·苹果病毒的传播途径第16-17页
   ·苹果病毒病的发生特点及主要危害第17页
   ·苹果病毒病的防治对策第17页
   ·苹果病毒检测方法及特点第17-20页
     ·植物学症状鉴定法第17页
     ·生物学检测方法第17-18页
     ·电镜观察技术第18页
     ·血清学方法第18页
     ·分子生物学方法第18-20页
   ·主要的脱毒技术第20页
     ·热处理脱毒法第20页
     ·枝条顶端组培脱毒法第20页
     ·热处理结合枝条顶端培养脱毒法第20页
     ·微体嫁接脱毒法第20页
     ·化学处理脱毒法第20页
   ·国内外研究现状第20-21页
   ·本研究的目的和意义第21-22页
2 试验材料与方法第22-33页
   ·植物材料第22页
   ·主要试剂及仪器第22-23页
     ·主要试剂第22页
     ·主要仪器第22-23页
   ·试验方法第23-33页
     ·田间样品的选择和保存第23页
     ·总RNA 的提取第23-24页
     ·总RNA 提取质量的检测第24-25页
     ·引物设计第25-26页
     ·三种苹果潜隐性病毒RT-PCR 检测方法的改进第26-30页
     ·ASPV 和ACLSV 荧光定量RT-PCR 体系第30页
     ·苹果锈果类病毒RT-PCR 检测体系的优化第30-31页
     ·苹果花叶病毒RT-PCR 检测体系的优化第31-32页
     ·PCR 产物的检测、回收和测序第32-33页
3 结果与分析第33-68页
   ·几种总RNA 提取方法的对比第33-34页
   ·三种潜隐性病毒多重RT-PCR 体系特异性检测和引物组合的筛选第34-37页
     ·多重RT-PCR 体系特异性检测第34-35页
     ·多重RT-PCR 体系引物组合的筛选第35-37页
   ·三种潜隐性病毒两步多重RT-PCR 检测体系的优化第37-41页
     ·反转录体系的确定第37-38页
     ·PCR 反应体系的优化第38-41页
   ·三种潜隐性病毒一步多重RT-PCR 检测体系的优化第41-45页
     ·反转录时间的确定第41页
     ·适宜退火温度的确定第41-42页
     ·适宜延伸时间的确定第42-43页
     ·循环次数的确定第43页
     ·适宜终延伸时间的确定第43-44页
     ·引物终浓度组合的筛选第44页
     ·总RNA 用量的确定第44-45页
   ·苹果锈果类病毒RT-PCR 检测体系的优化第45-50页
     ·苹果锈果类病毒RT-PCR 检测体系特异性的检验第45-46页
     ·两步RT-PCR 检测体系的确定第46-47页
     ·一步RT-PCR 检测体系的确定第47-49页
     ·两种RT-PCR 检测体系的验证第49-50页
   ·苹果花叶病毒 RT-PCR 检测体系的优化第50-52页
     ·苹果花叶病毒RT-PCR 检测体系特异性的检验第50页
     ·退火温度的筛选第50-51页
     ·引物终浓度的确定第51页
     ·RT-PCR 检测体系的验证第51-52页
   ·ASPV 和ACLSV 两种潜隐性病毒的分布特征第52-59页
     ·ASPV 的分布特征第52-54页
     ·ACLSV 的分布特征第54-56页
     ·ASPV 和ACLSV 的分布特征比较第56-59页
   ·我国苹果主产区潜隐性病毒分布情况第59-68页
     ·我国苹果主产区分布情况第59页
     ·样品采集情况第59-63页
     ·不同地区苹果潜隐性病毒侵染情况第63-65页
     ·不同品种的苹果潜隐性病毒侵染情况第65-67页
     ·其他苹果品种潜隐性病毒侵染情况分析第67-68页
4 讨论第68-72页
   ·三种潜隐性病毒RT-PCR 检测体系的优化第68-69页
   ·ASPV 和ACLSV 两种潜隐性病毒的时空分布特征第69-70页
   ·田间苹果枝皮组织的总 RNA 提取方法第70页
   ·我国苹果主产区潜隐性病毒分布情况第70-71页
   ·两种非潜隐性病毒RT-PCR 检测体系的优化第71-72页
5 结论第72-73页
参考文献第73-78页
在读期间发表论文第78-79页
作者简历第79-80页
致谢第80-81页

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