城市配网空间负荷预测方法及应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1．1 配网空间负荷预测方法及应用研究的意义 | 第8页 |
| 1．2 GIS发展概况 | 第8-11页 |
| 1．2．1 GIS应用 | 第8-9页 |
| 1．2．2 GIS特征数据特点及分析功能 | 第9-10页 |
| 1．2．3 GIS研究现状 | 第10-11页 |
| 1．3 配网空间负荷预测研究现状 | 第11-16页 |
| 1．3．1 配网空间负荷预测常用方法 | 第11-14页 |
| 1．3．2 灰色理论分析法 | 第14-15页 |
| 1．3．3 遗传规划法 | 第15-16页 |
| 1．4 本论文的研究内容 | 第16-17页 |
| 2 馈线负荷预测原理分析及LTC法 | 第17-24页 |
| 2．1 引言 | 第17-18页 |
| 2．2 趋势法原理分析 | 第18-19页 |
| 2．3 处理馈线间负荷转移量的LTC法 | 第19-22页 |
| 2．4 小结 | 第22-24页 |
| 3 分类估计馈线h年负荷的GIS法 | 第24-29页 |
| 3．1 引言 | 第24页 |
| 3．2 常用方法 | 第24-25页 |
| 3．3 基于GIS分类估计馈线h年负荷的方法 | 第25-28页 |
| 3．4 小结 | 第28-29页 |
| 4 灰色系统基本理论及聚类实现方法 | 第29-42页 |
| 4．1 引言 | 第29-30页 |
| 4．2 灰色系统的基本原理 | 第30-31页 |
| 4．3 灰数及其白化方法 | 第31-35页 |
| 4．3．1 灰数 | 第31-34页 |
| 4．3．2 灰数的白化与灰度 | 第34-35页 |
| 4．4 灰色序列算子及其生成方法 | 第35-38页 |
| 4．5 灰色关联度聚类方法 | 第38-41页 |
| 4．6 小结 | 第41-42页 |
| 5 遗传规划法基本原理 | 第42-51页 |
| 5．1 引言 | 第42-43页 |
| 5．2 GP的工作原理 | 第43-46页 |
| 5．3 GP的工作步骤 | 第46-47页 |
| 5．4 对馈线负荷进行预测的GP法 | 第47-50页 |
| 5．5 小结 | 第50-51页 |
| 6 空间负荷短期组合预测法 | 第51-56页 |
| 6．1 前言 | 第51页 |
| 6．2 短期组合SLF算法流程 | 第51-52页 |
| 6．3 短期组合SLF法实例分析 | 第52-55页 |
| 6．4 小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
