| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·相关理论的研究综述 | 第8-12页 |
| ·群决策研究综述 | 第8-11页 |
| ·多属性群体决策研究综述 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·理论意义 | 第12页 |
| ·现实意义 | 第12页 |
| ·研究框架 | 第12-14页 |
| 2 多属性群决策涉及的基本问题 | 第14-20页 |
| ·多属性群决策涉及的基本五要素 | 第14-15页 |
| ·决策单元 | 第14页 |
| ·目标集或称指标体系 | 第14页 |
| ·属性集和代用属性 | 第14-15页 |
| ·决策环境或决策形势 | 第15页 |
| ·决策规则 | 第15页 |
| ·求解多属性群决策问题的准备工作 | 第15-18页 |
| ·决策矩阵 | 第15-16页 |
| ·数据预处理 | 第16-18页 |
| ·方案的初选 | 第18页 |
| ·多属性群决策的基本过程 | 第18-20页 |
| 3 一种基于改进的 ELECTRE-Ⅲ 算法的多属性群决策方法 | 第20-35页 |
| ·问题的描述 | 第20页 |
| ·决策过程 | 第20-26页 |
| ·对 ELECTRE-Ⅲ 算法进行改进 | 第20-23页 |
| ·构建偏好评价矩阵 | 第23-24页 |
| ·群体级别高于关系构建 | 第24-25页 |
| ·群体决策排序 | 第25-26页 |
| ·实例：供应商选择问题 | 第26-35页 |
| 4 一种基于 ELECTRE-Ⅲ 和 TOPSIS 的多属性群体决策方法 | 第35-43页 |
| ·问题的描述 | 第35页 |
| ·TOPSIS 的多属性群决策方法 | 第35-36页 |
| ·决策过程 | 第36-39页 |
| ·构建针对每个决策者的可信度指数决策矩阵 | 第36-37页 |
| ·构建群体贴近度矩阵 | 第37-38页 |
| ·群体决策排序 | 第38-39页 |
| ·实例：供应商选择问题 | 第39-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·主要创新点 | 第43页 |
| ·进一步研究的工作 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |