| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 项目背景 | 第7-18页 |
| 第一节 故障诊断与状态监测 | 第7-11页 |
| 第二节 人工神经网络 | 第11-14页 |
| 第三节 定性映射与人工神经元的TLU模型等价 | 第14-16页 |
| 第四节 主要工作以及技术难点 | 第16-18页 |
| 第二章 属性论理论基础 | 第18-34页 |
| 第一节 属性论方法简介 | 第18-23页 |
| 第二节 属性量-质特征转化关系的定性映射（QM）模型 | 第23-26页 |
| 第三节 等价关系E-R诱导的模糊隶属度函数 | 第26-28页 |
| 第四节 QM诱导的人工神经元模型 | 第28-32页 |
| 第五节 QM与人工神经元的等价性 | 第32-34页 |
| 第三章 实现方法 | 第34-40页 |
| 第一节 问题描述 | 第34-35页 |
| 第二节 采用方法介绍 | 第35-37页 |
| 第三节 神经网络理论原理应用 | 第37-40页 |
| 第四章 桥吊载荷信息的试验方案 | 第40-50页 |
| 第一节 实验目的 | 第40页 |
| 第二节 仪器的配置及分析工具 | 第40-41页 |
| 第三节 试验方案 | 第41-50页 |
| 第五章 数学建模及其计算机实现 | 第50-65页 |
| 第一节 采用神经网络方法实现及结果分析 | 第50-53页 |
| 第二节 采用属性论方法实现及结果分析 | 第53-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 | 第73-78页 |