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基于空间关系的图像检索方法研究

第一章 基于内容的图像检索综述第1-15页
 §1.1 基于内容的图像检索系统第6-9页
  §1.1.1 多媒体信息检索系统第6页
  §1.1.2 基于内容的图像检索系统的特点第6-8页
  §1.1.3 国内外已有的典型系统概况第8-9页
 §1.2 基于内容的图像检索技术第9-14页
  §1.2.1 基于内容的图像检索的层次第9-10页
  §1.2.2 基于视觉特征的图像检索方法第10-13页
   §1.2.2.1 基于颜色特征的检索方法第10-11页
   §1.2.2.2 基于纹理特征的检索方法第11-12页
   §1.2.2.3 基于形状特征的检索方法第12-13页
  §1.2.3 基于空间关系约束的图像检索方法第13-14页
 §1.3 课题的研究内容、意义及创新之处第14-15页
第二章 图像中对象之间空间关系描述第15-32页
 §2.1 图像中对象之间的拓扑关系第15-19页
  §2.1.1 拓扑描述的数学基础——点集拓扑第15-16页
  §2.1.2 拓扑空间关系描述—9元交模型第16-17页
  §2.1.3 拓扑距离和最近拓扑关系图第17-19页
 §2.2 图像中对象在X、Y轴投影的间隔关系第19-25页
  §2.2.1 时间点和时间区间第19-20页
  §2.2.2 时态模型定义第20页
  §2.2.3 十三种时态关系的谓词逻辑表示第20-22页
  §2.2.4 时间区间关系的传递律第22-23页
  §2.2.5 时间区间关系的概念邻居图和时间区间关系距离第23-25页
 §2.3 图像中对象的方向关系第25-32页
  §2.3.1 点状对象间方向关系描述第25-26页
  §2.3.2 面状对象方向关系描述第26-27页
  §2.3.3 一种新的对象方向关系描述第27-28页
  §2.3.4 方向关系的距离第28-32页
第三章 实际图像到符号图像的映射第32-41页
 §3.1 符号图像表示实际图像的优点第32-33页
 §3.2 符号图像的构造第33-38页
  §3.2.1 图像中对象拓扑关系的判定第33-36页
   §3.2.1.1 多边形拓扑关系判定的理论基础第33-36页
   §3.2.1.2 多边形拓扑关系判定第36页
  §3.2.2 图像中对象投影区间关系判定第36-38页
  §3.2.3 图像中对象与X轴的角度关系判定第38页
 §3.3 符号图像的存贮第38-41页
第四章 图像的相似性度量第41-58页
 §4.1 图像检索有效性评价第41-42页
 §4.2 图像相似性度量第42-45页
  §4.2.1 距离表示方法第42-43页
  §4.2.2 基于空间关系的图像相似性度量公式第43-45页
 §4.3 图像的变换第45-49页
  §4.3.1 二维图像的平移变换第45页
  §4.3.2 二维图像的旋转变换第45-46页
  §4.3.3 二维图像的放缩变换第46页
  §4.3.4 二维图像的复合变换第46-49页
 §4.4 图像变换对图像相似性度量算法的影响第49-58页
  §4.4.1 平移变换对本算法相似度影响分析第51-52页
  §4.4.2 放缩变换对本算法相似度影响分析第52-53页
  §4.4.3 旋转变换对本算法相似度影响分析第53-55页
  §4.4.4 基于空间关系的图像相似性度量公式的修正第55-58页
第五章 基于空间关系图像检索系统设计第58-74页
 §5.1 特征量的选择第58页
  §5.1.1 特征量的选择原则第58页
  §5.1.2 本系统选用的特征量第58页
 §5.2 检索系统的设计第58-69页
  §5.2.1 检索系统的基本框架第58-59页
  §5.2.2 检索系统的详细设计第59-69页
   §5.2.2.1 用户界面设计第59-64页
   §5.2.2.2 数据库结构及操作设计第64-67页
   §5.2.2.3 图像空间关系的逻辑存贮结构设计第67-68页
   §5.2.2.4 检索算法设计第68-69页
 §5.3 检索系统检索实例第69-73页
 §5.4 结论第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间发表的学术论文目录:第79页

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