加工中心铣刀破损监测技术
| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| ·课题概述 | 第8-10页 |
| ·文献综述 | 第10-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 加工中心铣削刀具状态的监测系统 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·铣削过程的切削力模型 | 第20-22页 |
| ·主轴受力振动位移信号的分析 | 第22-24页 |
| ·铣刀破损的在线监测装装置 | 第24-27页 |
| ·空间域信号的采样方法 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 铣刀破损机床功率监测方法的研究 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·铣削过程的切削功率模型 | 第30-31页 |
| ·机床功率监测原理 | 第31-33页 |
| ·机床输入功率信号跟踪切削功率的性能分析 | 第33-36页 |
| ·铣刀破损的功率监测法延迟差分法 | 第36-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于神经网络的铣刀破损监测方法的研究 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·刀具状态监测的神经网络方法 | 第45-46页 |
| ·神经网络在铣刀破损状态监测中的应用 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第5章 全文总结 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成的学术论文 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-69页 |
| 附录A | 第69-79页 |
| A. 1 | 第69-76页 |
| A. 2 | 第76-79页 |