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时滞微分差分方程的渐进性问题及神经网络模型的定性研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
第一章 概述第7-14页
 1.1 问题产生的历史背景第7-12页
 1.2 本文的主要工作第12-14页
第二章 滞后差分方程解的渐近性问题第14-28页
 2.1 问题的提出第14-16页
 2.2 一些引理第16-20页
 2.3 主要结果及其证明第20-28页
第三章 中立型时滞微分方程解的渐近性及其离散化研究第28-52页
 3.1 引言第28-30页
 3.2 一类中立型时滞微分方程解的渐近性第30-40页
 3.3 一类中立型向后差分方程解的收敛性第40-52页
第四章 具M-P非线性受抑神经网络模型的离散化研究第52-69页
 4.1 引言第52-54页
 4.2 一些引理第54-60页
 4.3 定理的证明第60-69页
第五章 具有时滞阈值的神经网络模型的收敛性及其离散化研究第69-84页
 5.1 引言第69-70页
 5.2 时滞微分系统的收敛性第70-75页
 5.3 时滞微分系统稳定的充分必要条件第75-78页
 5.4 相关离散系统的收敛性第78-84页
参考文献第84-93页
攻博期间发表和完成的论文目录第93-94页
致谢第94页

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