首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

面向地图点集配准的快速鲁棒性算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
附图索引第9-12页
附表索引第12-14页
第1章 绪论第14-22页
   ·课题研究背景和意义第14-16页
   ·地图点集配准问题概述第16-17页
   ·地图点集配准的国内外研究现状第17-19页
   ·本文的主要研究内容第19-20页
   ·本文的组织结构第20-22页
第2章 本文相关理论基础概述第22-36页
   ·图像的边缘点集提取第22-26页
     ·Roberts 算子第24页
     ·Sobel 算子第24-25页
     ·Prewitt 算子第25-26页
   ·点集配准中的基本问题第26-31页
     ·点集间对应关系的确立第26-28页
     ·空间变换第28-30页
     ·点集间的相似性度量第30-31页
   ·地图点集的稀疏化方法第31-35页
     ·地图点集的多尺度层级表示第31-33页
     ·地图点集的骨架提取第33-34页
     ·三维点集的简化方法第34-35页
   ·本章总结第35-36页
第3章 刚体地图点集的多尺度层级 ICP 算法第36-56页
   ·ICP 算法概述第36-37页
   ·多尺度层级 ICP 算法(MSICP)第37-41页
   ·MSICP 算法实验结果与分析第41-54页
     ·二维刚体点集配准实验第41-45页
     ·三维刚体点集配准实验第45-48页
     ·刚体地图点集配准实验第48-52页
     ·实验结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第4章 非刚体地图点集的多尺度层级 ICP 算法第56-72页
   ·非刚体点集 ICP 配准算法第56-58页
     ·各向同性非刚体点集 ICP 配准算法第57-58页
     ·各向异性非刚体点集 ICP 配准算法第58页
   ·非刚体地图点集的多尺度层级 ICP 算法(MSSICP)第58-61页
   ·MSSICP 算法实验结果与分析第61-71页
     ·二维非刚体点集配准实验第61-64页
     ·三维非刚体点集配准实验第64-66页
     ·非刚体地图点集配准实验第66-69页
     ·实验结果分析第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 基于骨架的 ICP 配准算法研究第72-94页
   ·骨架剪枝算法概述第72-74页
   ·基于网格收缩的骨架提取算法概述第74页
   ·基于骨架的 ICP 算法(SKICP)第74-78页
   ·SKICP 算法实验结果分析第78-93页
     ·二维刚体点集配准实验第78-81页
     ·刚体地图点集配准实验第81-85页
     ·三维刚体点集配准实验第85-88页
     ·实验结果分析第88-93页
   ·本章小结第93-94页
结论与展望第94-95页
参考文献第95-100页
致谢第100-101页
附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第101页

论文共101页,点击 下载论文
上一篇:基于粒子滤波的复杂背景下的目标跟踪方法研究
下一篇:基于脉冲耦合神经网络的运动目标检测算法研究