客户机/服务器模式下图像检索技术及应用
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1．1 图像检索技术的研究概况 | 第6-7页 |
| 1．2 图像检索技术的理论基础 | 第7-8页 |
| 1．3 图像检索技术的应用前景 | 第8-9页 |
| 1．4 本论文的工作及内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 客户机/服务器网络模式 | 第11-18页 |
| 2．1 网络计算模式的发展 | 第11-12页 |
| 2．1．1 以大型机为中心的计算模式 | 第11页 |
| 2．1．2 以服务器为中心的计算模式 | 第11-12页 |
| 2．1．3 小型化和客户机/服务器计算模式的出现 | 第12页 |
| 2．2 客户机/服务器计算模式的特点 | 第12-16页 |
| 2．2．1 客户机的特点 | 第13页 |
| 2．2．2 服务器的特点 | 第13-14页 |
| 2．2．3 客户机/服务器计算模式的特点 | 第14-15页 |
| 2．2．4 客户机/服务器模式的优点 | 第15-16页 |
| 2．3 内部网Intranet | 第16-18页 |
| 第三章 公共网关接口的设计及实现 | 第18-26页 |
| 3．1 World Wide Web的构成 | 第18-22页 |
| 3．1．1 客户机服务器通过HTTP相互作用 | 第19-20页 |
| 3．1．2 HTTP请求 | 第20-21页 |
| 3．1．3 WWW与数据库结合的优势 | 第21-22页 |
| 3．2 Windows CGI原理 | 第22-24页 |
| 3．2．1 三种CGI标准 | 第22-23页 |
| 3．2．2 Windows CGI的通讯过程 | 第23-24页 |
| 3．3 公共网关接口CGI的设计及实现 | 第24-26页 |
| 第四章 基于内容的图像检索 | 第26-42页 |
| 4．1 基于内容的图像检索概述 | 第26-27页 |
| 4．2 特征抽取及图像匹配 | 第27-35页 |
| 4．2．1 颜色直方图原理及其相似性匹配 | 第29-31页 |
| 4．2．2 彩色图像的特征提取及其匹配算法 | 第31-33页 |
| 4．2．3 二值图像的特征提取及其匹配算法 | 第33-35页 |
| 4．3 灰阶图像的对称性分析 | 第35-42页 |
| 第五章 客户机/服务器模式下图像检索技术及应用 | 第42-56页 |
| 5．1 图像检索系统 | 第42-45页 |
| 5．1．1 系统构成 | 第42-43页 |
| 5．1．2 提交查询的方式 | 第43-44页 |
| 5．1．3 基于内容的图像查询和检索过程 | 第44-45页 |
| 5．2 硬件和软件环境 | 第45-46页 |
| 5．3 图像检索系统及其应用 | 第46-49页 |
| 5．3．1 浏览随机抽取的图像实施示例查询 | 第47-48页 |
| 5．3．2 根据用户要求的参数进行查询 | 第48页 |
| 5．3．3 文件的上传与下载 | 第48页 |
| 5．3．4 基于内容的图像检索 | 第48-49页 |
| 5．4 未来的工作及研究方向 | 第49-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
