自适应滤波理论及其在回波消除中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| ·研究背景及其意义 | 第14-18页 |
| ·系统辨识 | 第14-15页 |
| ·回波消除 | 第15-17页 |
| ·信道均衡 | 第17页 |
| ·自适应滤波器的性能参数 | 第17-18页 |
| ·自适应滤波算法的发展现状 | 第18-22页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第22-23页 |
| ·符号规范 | 第23页 |
| 参考文献 | 第23-29页 |
| 第二章 简化的仿射投影算法 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·仿射投影算法 | 第29-33页 |
| ·简化仿射投影算法 | 第33-37页 |
| ·计算机仿真 | 第37-39页 |
| ·前向预测滤波器的两种实现方式 | 第39-40页 |
| ·与前置滤波器-LMS算法的比较 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 第三章 分组准确仿射投影算法 | 第47-67页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·分组LMS算法及频率域分组LMS算法 | 第48-51页 |
| ·基于FFT算法的短分组快速卷积算法 | 第51-52页 |
| ·基于短FIR滤波器的快速卷积算法 | 第52-54页 |
| ·分组仿射投影算法 | 第54-55页 |
| ·分组准确快速仿射投影算法 | 第55-59页 |
| ·分组准确简化仿射投影算法Ⅱ | 第59-62页 |
| ·计算机仿真 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 第四章 多路回声消除算法 | 第67-90页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·多路回声消除中的问题 | 第67-71页 |
| ·解的不唯一问题 | 第68-70页 |
| ·解的失调问题 | 第70-71页 |
| ·立体声回声消除自适应算法 | 第71-75页 |
| ·NLMS立体声回声消除算法 | 第72页 |
| ·FRLS立体声回声消除算法 | 第72-74页 |
| ·扩展LMS算法 | 第74-75页 |
| ·现有的方法 | 第75-78页 |
| ·基于仿射投影算法的立体声回声消除算法 | 第78-82页 |
| ·计算机仿真 | 第82-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 第五章 逆QR分解自适应滤波器 | 第90-112页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·基于QR分解的递推最小二乘算法 | 第90-95页 |
| ·基于逆QR分解的递推最小二乘算法 | 第95-100页 |
| ·简化的逆QR分解递推最小二乘算法 | 第100-107页 |
| ·计算机仿真 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-112页 |
| 第六章 感觉加权回波消除器的研究 | 第112-123页 |
| ·引言 | 第112页 |
| ·基于听觉特性的子带自适应滤波器 | 第112-114页 |
| ·误差频率加权自适应滤波器 | 第114-116页 |
| ·频率加权滤波器D(z)的设计 | 第116-119页 |
| ·计算机仿真结果 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-123页 |
| 第七章 对称响应信道的均衡 | 第123-129页 |
| ·引言 | 第123页 |
| ·对称LMS算法 | 第123-126页 |
| ·计算机仿真 | 第126-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-129页 |
| 结论 | 第129-130页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131页 |
