基于无人机序列图像的变化检测技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·遥感图像变化检测现状 | 第9-11页 |
| ·无人飞行器遥感与变化检测 | 第11-14页 |
| ·存在的问题 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织 | 第15-17页 |
| 第二章 遥感图像变化检测技术及流程 | 第17-25页 |
| ·变化检测的基本概念 | 第17-19页 |
| ·地物变化与遥感图像变化 | 第17-18页 |
| ·变化检测的数据源 | 第18页 |
| ·变化检测的定义 | 第18-19页 |
| ·变化检测方法的分类与对比 | 第19-22页 |
| ·基于像素代数运算的方法 | 第19-21页 |
| ·分类后比较方法 | 第21-22页 |
| ·基于空间结构特征的方法 | 第22页 |
| ·变化检测结果的精度评估 | 第22-24页 |
| ·影响变化检测方法效果的因素 | 第22-23页 |
| ·变化检测的精度评估 | 第23-24页 |
| ·变化检测的基本流程 | 第24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 基于人造目标的同源图像变化检测 | 第25-34页 |
| ·人造目标的基本特征 | 第25-26页 |
| ·人造目标的灰度特征 | 第25页 |
| ·人造目标的边缘特征变化分析 | 第25-26页 |
| ·基于灰度形态学的边缘特征提取方法 | 第26-32页 |
| ·边缘检测算子及其意义 | 第26-28页 |
| ·基于灰度形态学的边缘检测算子 | 第28-32页 |
| ·人造目标边缘特征变化判据 | 第32-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第四章 顾及配准误差的异源图像变化检测 | 第34-47页 |
| ·无人机序列图像镶嵌 | 第34-39页 |
| ·无人机图像自动配准 | 第34-37页 |
| ·无人机图像拼接 | 第37-39页 |
| ·异源图像的几何配准 | 第39-42页 |
| ·异源图像的相对辐射校正 | 第42-43页 |
| ·相对辐射校正的目的 | 第42页 |
| ·基于伪不变特征的相对辐射校正算法 | 第42-43页 |
| ·顾及配准误差的异源图像变化检测 | 第43-46页 |
| ·配准误差的影响分析 | 第43-44页 |
| ·顾及配准误差的变化检测 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 变化检测中的阈值自适应选取 | 第47-55页 |
| ·经典的阈值自适应选取方法 | 第47-50页 |
| ·Ridler&Calvard法 | 第47页 |
| ·最大类间方差法 | 第47-48页 |
| ·矩不变自动阈值法 | 第48-49页 |
| ·最大熵自动阈值法 | 第49-50页 |
| ·其它方法 | 第50页 |
| ·基于分形维数的分割方法 | 第50-54页 |
| ·分形理论 | 第51页 |
| ·图像盒维数 | 第51-52页 |
| ·阈值化思想 | 第52-53页 |
| ·分割算法实现流程 | 第53-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第55-66页 |
| ·基于人造目标的同源图像变化检测实验及结果 | 第56-59页 |
| ·形态学多级平均边缘检测实验结果 | 第56-58页 |
| ·基于边缘特征的变化检测结果 | 第58-59页 |
| ·顾及配准误差的异源图像变化检测实验及结果 | 第59-66页 |
| ·无人机图像镶嵌实验 | 第59-60页 |
| ·无人机图像与Spot5影像配准实验 | 第60-61页 |
| ·异源图像相对辐射校正实验 | 第61-62页 |
| ·异源图像的自适应阈值化实验 | 第62-64页 |
| ·顾及配准误差的变化检测实验 | 第64-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间的科研学术情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
