基于混合模型的球团矿化学成分预报的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-19页
·球团矿生产现状与发展趋势	第9-10页
·研究的目的及意义	第10-12页
·链箅机-回转窑球团矿生产工艺及特点	第12-15页
·国内外研究现状及论文的主要工作	第15-19页
·国内外研究现状与发展	第15-16页
·论文的主要研究工作	第16-19页
第2章 混合预报模型理论	第19-33页
·预报方法	第19-21页
·混合模型研究现状与发展	第21-23页
·机理建模方法	第23-24页
·神经网络建模方法	第24-28页
·神经网络-机理混合建模	第28-32页
·以机理模型为主的混合模型	第29页
·以神经网络模型为主的混合模型	第29-30页
·神经网络模型和机理模型对等的混合模型	第30-32页
·本章小结	第32-33页
第3章 球团矿化学成分及影响因素分析	第33-49页
·高炉对球团矿化学成分指标要求	第33-37页
·球团矿化学成分影响因素分析	第37-45页
·TFe影响因素分析	第37-39页
·FeO影响因素分析	第39-42页
·CaO影响因素分析	第42-43页
·SiO2影响因素分析	第43-44页
·MgO影响因素分析	第44-45页
·FeO化学损耗系数概念的提出	第45-46页
·本章小结	第46-49页
第4章 化学成分预报的神经网络-机理串联混合建模	第49-69页
·混合模型的建立	第49-60页
·机理模型部分的建立	第50-53页
·BP网络模型部分的建立	第53-60页
·混合模型的仿真	第60-68页
·样本数据预处理	第60-62页
·网络训练	第62-64页
·混合模型仿真及结论分析	第64-68页
·本章小结	第68-69页
第5章 结论与展望	第69-71页
参考文献	第71-75页
致谢	第75页