基于核函数学习算法的研究及其在图像识别中的应用

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-12页
1 绪论	第12-20页
·纤维图像识别问题的研究背景及意义	第12-13页
·纤维图像自动识别的研究现状	第13-15页
·核函数学习算法研究现状	第15-18页
·研究内容	第18-19页
·论文的组织结构	第19-20页
2 异形纤维识别系统概述	第20-27页
·异形纤维识别系统概况	第20页
·异形纤维识别系统框架	第20-26页
·本文在系统中的作用	第26页
·小结	第26-27页
3 核方法与纤维识别	第27-36页
·异形纤维识别中的难点	第27-29页
·核函数方法综述	第29页
·支持向量机简介	第29-30页
·核主成分分析简介	第30-34页
·核Fisher判别分析	第34-35页
·小结	第35-36页
4 核方法在异形纤维识别中的应用	第36-57页
·图像预处理	第36-39页
·基于核主成分分析的异形纤维特征提取	第39-43页
·基于支持向量机的异形纤维识别	第43-50页
·纤维特征提取实验	第50-55页
·支持向量机实验结果分析	第55-56页
·小结	第56-57页
5 基于核函数学习算法的异形纤维识别实验	第57-62页
·引言	第57页
·关于实验的几点说明	第57-58页
·异形纤维识别结果分析	第58-61页
·小结	第61-62页
6 总结与展望	第62-64页
·总结	第62页
·展望	第62-64页
参考文献	第64-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第69-70页
致谢	第70页