基于背包模型和进化算法的多星侦察任务调度问题研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·问题来源与研究目的 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·成像侦察卫星任务调度问题研究现状 | 第12-18页 |
| ·现有研究的特点和不足 | 第18页 |
| ·研究思路与论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 多星侦察调度问题分析 | 第20-28页 |
| ·单星成像侦察问题 | 第20-24页 |
| ·卫星对地成像过程 | 第21-22页 |
| ·成像约束条件 | 第22-24页 |
| ·多星成像侦察系统 | 第24-25页 |
| ·多星成像侦察任务调度目标 | 第25-26页 |
| ·用户需求 | 第25-26页 |
| ·调度需求 | 第26页 |
| ·成像任务的组织实施 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多星侦察任务调度问题的多维动态背包模型 | 第28-38页 |
| ·建模思路 | 第28-29页 |
| ·建模准备 | 第29-31页 |
| ·约束分类 | 第29-30页 |
| ·基本假设及问题简化 | 第30-31页 |
| ·模型设计 | 第31-37页 |
| ·变量和符号定义 | 第31-33页 |
| ·多维动态背包模型 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 多星侦察任务调度问题的多目标进化算法 | 第38-64页 |
| ·多目标优化问题与多目标进化算法 | 第38-50页 |
| ·多目标优化问题与 Pareto最优基本概念 | 第38-40页 |
| ·多目标进化算法设计的关键问题 | 第40-44页 |
| ·文化算法 | 第44-48页 |
| ·多目标优化的分离设计思想 | 第48-50页 |
| ·多星侦察任务调度算法的任务相关性设计 | 第50-55页 |
| ·染色体数据结构 | 第50-51页 |
| ·初始可行解构造 | 第51-52页 |
| ·进化算子 | 第52-54页 |
| ·编码甄别 | 第54-55页 |
| ·解码 | 第55页 |
| ·多星侦察任务调度算法的任务无关性设计 | 第55-63页 |
| ·基于 Pareto 最优的选择适应值计算 | 第55-57页 |
| ·选择算子设计 | 第57-58页 |
| ·基于多层信念空间的文化算法设计 | 第58-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 仿真验证 | 第64-74页 |
| ·实验仿真环境设计 | 第64-67页 |
| ·成像侦察卫星系统设计 | 第64-65页 |
| ·观测目标设计 | 第65-67页 |
| ·仿真实验与分析 | 第67-74页 |
| ·调度预处理 | 第67-68页 |
| ·模型预处理 | 第68-69页 |
| ·参数设置 | 第69页 |
| ·调度方案生成 | 第69-71页 |
| ·结果分析 | 第71-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·主要研究成果 | 第74页 |
| ·进一步研究方向 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第83页 |
