三维微阵列频繁闭模式挖掘算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·基因芯片技术与微阵列数据集 | 第9-12页 |
| ·基因芯片技术概述 | 第9-10页 |
| ·微阵列技术及其应用 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘技术在微阵列数据分析中的应用 | 第12-14页 |
| ·微阵列数据分析中的数据挖掘技术 | 第12-13页 |
| ·频繁模式挖掘技术在微阵列数据分析中的应用 | 第13页 |
| ·频繁模式挖掘技术的最新进展以及面临的挑战 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第15-31页 |
| ·频繁模式挖掘技术概述 | 第15-19页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·从频繁模式到频繁闭模式 | 第16-18页 |
| ·从二维频繁闭模式到三维频繁闭模式 | 第18-19页 |
| ·二维频繁闭模式挖掘算法 | 第19-29页 |
| ·MAFIA算法 | 第19-21页 |
| ·CLOSET算法 | 第21-23页 |
| ·CARPENTER算法 | 第23-26页 |
| ·D-Miner算法 | 第26-29页 |
| ·研究前景展望以及面临的挑战 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 三维频繁闭模式挖掘算法 | 第31-51页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第31-40页 |
| ·三维频繁闭模式的基本概念 | 第31-32页 |
| ·RSM算法 | 第32-34页 |
| ·CubeMiner算法 | 第34-39页 |
| ·现有三维频繁闭模式挖掘算法存在的不足 | 第39-40页 |
| ·MFCC算法 | 第40-48页 |
| ·相关术语及算法框架的提出 | 第41-42页 |
| ·二维切片挖掘 | 第42-43页 |
| ·三维频繁闭模式生成 | 第43-47页 |
| ·削减规则 | 第47-48页 |
| ·算法正确性证明 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 改进的挖掘算法MFCC+ | 第51-67页 |
| ·MFCC算法的不足 | 第51页 |
| ·MFCC+算法框架的提出以及做出的改进 | 第51-56页 |
| ·MFCC+算法的削减规则 | 第56-63页 |
| ·削减规则的提出 | 第56-58页 |
| ·削减规则的正确性证明 | 第58-62页 |
| ·削减规则的实现技术 | 第62-63页 |
| ·算法正确性证明 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第67-75页 |
| ·实验环境及实验数据集 | 第67-68页 |
| ·改进算法性能测试 | 第68-69页 |
| ·改变阈值参数测试 | 第69-71页 |
| ·可扩展性测试 | 第71-74页 |
| ·改变数据集规模测试 | 第71-72页 |
| ·改变数据集密度测试 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论 | 第75-77页 |
| ·本文工作总结 | 第75页 |
| ·今后工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第83页 |
