企业搜索引擎中网页分类技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 企业搜索引擎介绍 | 第13-23页 |
| ·企业搜索引擎与普通搜索引擎的区别 | 第13-14页 |
| ·企业搜索引擎的基本需求 | 第14-16页 |
| ·企业搜索引擎系统结构 | 第16-21页 |
| ·互联网搜索引擎体系结构 | 第16-18页 |
| ·企业搜索引擎的体系结构 | 第18-21页 |
| ·搜索引擎的评价标准 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 文本分类的理论和技术研究 | 第23-45页 |
| ·文本分类的概念 | 第23-25页 |
| ·文本自动分类过程 | 第23-24页 |
| ·网页分类过程 | 第24-25页 |
| ·文本表示 | 第25-27页 |
| ·文本特征 | 第25页 |
| ·文本表示模型 | 第25-27页 |
| ·文本的特征提取 | 第27-33页 |
| ·文档频率 | 第28页 |
| ·信息增益 | 第28-29页 |
| ·互信息 | 第29页 |
| ·χ~2统计法 | 第29-31页 |
| ·基于词性的特征提取算法 | 第31-33页 |
| ·文本分类算法 | 第33-43页 |
| ·基于统计的方法 | 第33-37页 |
| ·基于规则的方法 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络方法 | 第38-40页 |
| ·结合文本结构的向量空间模型分类算法 | 第40-42页 |
| ·基于特征项权重的改进KNN算法 | 第42-43页 |
| ·文本分类的评估 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 网页分类器的实现 | 第45-59页 |
| ·网页预处理的实现 | 第46-52页 |
| ·网页表示 | 第46-47页 |
| ·特征项权重的计算 | 第47-49页 |
| ·分词和词性标注 | 第49-52页 |
| ·网页分类器的设计与实现 | 第52-58页 |
| ·结合文本结构的向量空间模型网页分类器 | 第53-55页 |
| ·基于特征项权重的改进KNN网页分类器 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实验设置与结果分析 | 第59-67页 |
| ·实验评测标准 | 第59-60页 |
| ·文本特征提取 | 第60页 |
| ·网页分类器性能 | 第60-61页 |
| ·实验项目 | 第60-61页 |
| ·实验步骤 | 第61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的学术论文 | 第75页 |
| 攻读硕士学位期间参加的主要项目 | 第75页 |
