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基于小波变换和分形理论的目标检测方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题的背景与意义第8-9页
   ·目标检测方法及研究现状第9-14页
     ·基于像素分析的目标检测方法第10-12页
     ·基于特征检测的方法第12页
     ·基于变换的目标检测方法第12-13页
     ·基于分形理论的目标检测第13-14页
     ·当前目标检测的缺点第14页
   ·论文的研究内容及安排第14-16页
第二章 小波变换基本理论第16-27页
   ·引言第16页
   ·从FOURIER分析到小波分析第16-17页
   ·小波分析理论基础第17-21页
     ·小波的定义第17页
     ·小波变换和小波分析第17-19页
     ·连续小波变换第19-20页
     ·离散小波变换第20-21页
     ·小波重构第21页
   ·多分辨率分析第21-24页
     ·多分辨率分析理论第21-22页
     ·二维信号分解与合成的Mallat算法第22-24页
   ·提升小波第24-27页
第三章 分形基本理论介绍第27-31页
   ·引言第27页
   ·分形的概念第27-28页
   ·分形维数第28-31页
     ·Hausdorff维数第28-29页
     ·计盒维数第29-31页
第四章 基于小波变换的目标检测方法第31-44页
   ·引言第31页
   ·基于小波变换的图像预处理第31-40页
     ·利用小波的特性对高频系数置零的去噪方法第32-33页
     ·基于小波变换的模极大值去噪算法第33-35页
     ·小波系数闭值去噪方法第35-37页
     ·基于小波系数相关性的滤波算法第37-38页
     ·仿真实验第38-39页
     ·实验结果分析第39-40页
   ·基于小波变换的目标检测方法及仿真第40-43页
     ·小波连续尺度目标检测算法第40页
     ·基于小波变换和能量交叉的目标检测算法第40-42页
     ·仿真实验第42-43页
     ·实验结果分析第43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 基于分形特征的目标检测方法第44-56页
   ·引言第44-45页
   ·计算图像分形维数的几种方法第45-51页
     ·分形布朗随机场模型(FBR)第45-46页
     ·“地毯”覆盖法第46-47页
     ·“盒子”维第47-48页
     ·快速实现“地毯”覆盖法第48-49页
     ·仿真实验第49-50页
     ·实验结果分析第50-51页
   ·基于分形特征的目标检测方法及仿真第51-55页
     ·基于分形维数的目标检测算法第51页
     ·仿真实验第51-54页
     ·实验结果分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 基于小波变换和分形特征的目标检测方法第56-60页
   ·引言第56页
   ·基于小波变换和分形特征的目标检测算法第56-57页
   ·仿真实验第57-59页
   ·实验结果分析第59页
   ·本章小结第59-60页
第七章 总结与展望第60-62页
   ·论文总结与创新点第60-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
攻读学位期间的研究成果第66页

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