TM影像在森林资源二类调查中的应用研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状和趋势 | 第9-13页 |
| ·森林资源调查发展的简要回顾 | 第9-10页 |
| ·国内发展现状 | 第10-11页 |
| ·国外发展现状 | 第11-13页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·二类调查体系中的问题 | 第13页 |
| ·遥感数据应用中的问题 | 第13-14页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| 第二章 研究内容、方法和组织结构 | 第15-21页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·研究区概况 | 第15-16页 |
| ·自然概况 | 第15-16页 |
| ·林业经营概况 | 第16页 |
| ·资料收集与分析 | 第16-18页 |
| ·遥感影像数据 | 第16-17页 |
| ·二类调查小班数据 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| ·论文内容结构 | 第20-21页 |
| 第三章 TM数据预处理 | 第21-28页 |
| ·几何校正 | 第21-22页 |
| ·辐射校正 | 第22-25页 |
| ·辐射定标 | 第23-24页 |
| ·大气校正 | 第24-25页 |
| ·结果分析 | 第25-28页 |
| 第四章 森林资源类型信息提取 | 第28-37页 |
| ·森林分类类型的确定 | 第28-29页 |
| ·分类的原则和依据 | 第28页 |
| ·森林类型的划分 | 第28-29页 |
| ·分类波段组合选择 | 第29-30页 |
| ·遥感分类方法 | 第30-33页 |
| ·最大似然法 | 第30-31页 |
| ·支持向量机 | 第31-33页 |
| ·分类精度评价 | 第33-37页 |
| ·分类精度评价指标 | 第33-34页 |
| ·分类精度评价结果 | 第34-37页 |
| 第五章 植被指数提取和分析 | 第37-47页 |
| ·植被指数 | 第37-40页 |
| ·比值植被指数 | 第37-38页 |
| ·归一化植被指数 | 第38页 |
| ·垂直植被指数 | 第38-39页 |
| ·土壤调整植被指数 | 第39页 |
| ·增强型植被指数 | 第39-40页 |
| ·缨帽变换(绿度指数) | 第40-41页 |
| ·相关性分析 | 第41-47页 |
| ·因子相关性分析 | 第41-45页 |
| ·分层相关胜分析 | 第45-47页 |
| 第六章 总体蓄积量估计及结果分析 | 第47-56页 |
| ·二类调查蓄积量控制技术规定 | 第47页 |
| ·抽样调查方案设计 | 第47-55页 |
| ·样本单元数的确定与分配 | 第48-49页 |
| ·层内样本单元的组织方式 | 第49-54页 |
| ·总体参数估计 | 第54-55页 |
| ·抽样结果分析 | 第55-56页 |
| 第七章 结论与问题讨论 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·问题 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 详细摘要 | 第61-64页 |
