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H.264视频及其中动态目标检测研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·引言第8页
   ·选题背景第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·研究难点第10-11页
   ·主要研究内容和方法第11页
   ·论文结构第11-13页
2 目标检测算法概述第13-20页
   ·基于非压缩域的检测第13-15页
     ·背景差法第13页
     ·帧差法第13-14页
     ·对称差法第14页
     ·光流法第14-15页
     ·其他的一些算法第15页
   ·对于压缩域的处理方法第15-16页
   ·后续的形态学处理第16-17页
     ·腐蚀运算第16-17页
     ·膨胀运算第17页
     ·开启运算和闭合运算第17页
   ·典型算法实验第17-19页
     ·背景差法第17-18页
     ·帧间差和对称差法第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 H.264标准及其代码模型第20-30页
   ·视频压缩概述第20页
   ·H.264标准第20-26页
     ·H.264/AVC编解码器总体框架第21-22页
     ·分层编码第22-23页
     ·不同档次的划分第23页
     ·4×4的整数变换第23-24页
     ·环路滤波第24页
     ·帧间预测第24-26页
   ·H.264模型代码及实验第26-29页
     ·主要开源代码第26页
     ·编解码器性能实验第26-27页
     ·实验的评价标准第27-28页
     ·实验结果第28页
     ·实验结果分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
4 运动估计技术第30-40页
   ·概述第30-31页
   ·常用的匹配准则第31页
   ·典型搜索算法第31-36页
     ·全搜索算法第31-32页
     ·三步搜索法第32-33页
     ·二维对数法第33页
     ·菱形搜索法第33-34页
     ·混合非对称十字多六边形搜索算法第34-36页
     ·其他的一些搜索算法第36页
   ·对于块匹配算法的一些思考第36-37页
   ·典型搜索算法实验第37-39页
     ·实验说明第37-38页
     ·实验结果第38页
     ·实验结果分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
5 基于运动矢量和背景补偿的动态目标检测第40-51页
   ·编码帧的选择第40页
   ·基本检测思想第40-41页
   ·P帧参数的选择第41-42页
   ·运动矢量获取第42页
   ·运动矢量场的滤波处理第42-45页
     ·矢量中值滤波第43页
     ·拓展的矢量中值滤波第43页
     ·改进的拓展矢量中值滤波第43-44页
     ·矢量滤波验证实验第44-45页
   ·运动背景补偿第45-47页
     ·背景模型第45-46页
     ·自适应参考点的选择第46-47页
   ·复杂背景树状分裂处理第47-48页
   ·四邻域模板去噪声第48-49页
   ·基于矢量一致性的目标增长第49页
   ·动态目标检测算法描述第49-50页
   ·本章小结第50-51页
6 264视频中动态目标检测实验第51-60页
   ·模型选择和参数设置第51页
   ·实验条件和选择序列说明第51页
   ·实验结果第51-58页
     ·erik_cif检测结果第52-53页
     ·hall_cif检测结果第53-54页
     ·mother-daughter_cif检测结果第54-55页
     ·paris_cif检测结果第55-56页
     ·silent_cif检测结果第56-57页
     ·bus_cif检测结果第57-58页
     ·container_cif检测结果第58页
   ·实验总结第58-59页
   ·本章小结第59-60页
7 总结与展望第60-62页
   ·总结第60页
   ·不足之处第60-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页

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