聚类结果评价方法与聚类知识提取技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·聚类知识提取 | 第12-13页 |
| ·聚类评价 | 第13-14页 |
| ·本文章节安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 聚类分析概述 | 第16-28页 |
| ·聚类分析背景 | 第16-19页 |
| ·主要聚类方法 | 第16-18页 |
| ·相似性度量 | 第18-19页 |
| ·聚类知识提取方法 | 第19-22页 |
| ·聚类知识表示 | 第19-20页 |
| ·知识提取方法 | 第20-21页 |
| ·聚类知识的用途 | 第21-22页 |
| ·聚类评价方法 | 第22-27页 |
| ·聚类评价方法概览 | 第22-25页 |
| ·聚类评价的作用 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于代表点的聚类知识提取 | 第28-43页 |
| ·聚类描述方法概览 | 第28-32页 |
| ·k-平均算法 | 第31页 |
| ·CURE | 第31-32页 |
| ·代表点描述方法 | 第32-35页 |
| ·相关说明 | 第35-37页 |
| ·基于代表点的聚类知识在增量聚类领域的应用 | 第37-42页 |
| ·增量挖掘技术的研究发展现状 | 第37-39页 |
| ·增量式的超球聚类算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于知识的聚类评价 | 第43-61页 |
| ·聚类评价方法回顾 | 第43-44页 |
| ·基于知识的评价方式 | 第44-52页 |
| ·评价理论的原则 | 第44-46页 |
| ·基于代表点描述的聚类评价 | 第46-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
