| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·研究的现状和主要内容 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 GOOGLE 搜索引擎研究 | 第11-19页 |
| ·GOOGLE 简要介绍 | 第11-12页 |
| ·Google 的成长历程 | 第11页 |
| ·Google 的软件文化理念 | 第11-12页 |
| ·GOOGLE的系统结构和运行过程 | 第12-18页 |
| ·Google 的系统结构 | 第12-14页 |
| ·搜索引擎的运行过程 | 第14-16页 |
| ·PageRank 算法 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于PAGERANK 算法的网站优化策略 | 第19-29页 |
| ·网站优化概述 | 第19-21页 |
| ·网站优化的定义 | 第19页 |
| ·面向搜索引擎的网站设计 | 第19-21页 |
| ·基于PAGERANK 算法的优化策略 | 第21-27页 |
| ·随机冲浪模型 | 第21-24页 |
| ·链接结构对PageRank 值的影响 | 第24-27页 |
| ·PAGERANK 算法效率研究 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 WEB 结构挖掘的PAGERANK 算法的改进 | 第29-37页 |
| ·WEB 结构挖掘算法 | 第29-31页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·HITS 算法 | 第29-31页 |
| ·子图的建立 | 第30-31页 |
| ·计算找出Authorities 和Hubs | 第31页 |
| ·基于相似度分析的S-PAGERANK 算法 | 第31-34页 |
| ·主题漂移现象 | 第31页 |
| ·网页相似度分析 | 第31-32页 |
| ·几种度模型分析 | 第32-33页 |
| ·S-PageRank 算法 | 第33-34页 |
| ·S-PageRank 算法描述 | 第33-34页 |
| ·S-PageRank 算法收敛性说明 | 第34页 |
| ·基于枢纽页面的H-PAGERANK 算法 | 第34-36页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·H-PageRank 算法描述 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验系统设计与构建 | 第37-44页 |
| ·系统的设计 | 第37页 |
| ·系统的实现 | 第37-43页 |
| ·网络蜘蛛 | 第37-39页 |
| ·信息服务器 | 第39页 |
| ·URL 调度器 | 第39-40页 |
| ·网页分析器 | 第40-42页 |
| ·排序算法 | 第42页 |
| ·查询系统 | 第42-43页 |
| ·系统的总结 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第六章 PAGERANK 改进算法的仿真试验与实现 | 第44-49页 |
| ·S-PageRank 算法实验 | 第44-46页 |
| ·H-PageRank 算法实验 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第七章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54页 |