图像处理在车牌识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·车牌自动识别系统的研究意义 | 第9-10页 |
| ·车牌识别系统的发展和现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 图象采集 | 第13-17页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·系统硬件工作原理 | 第13-16页 |
| ·车辆检测模块工作原理 | 第14页 |
| ·图像采集模块工作原理 | 第14-16页 |
| ·本文图象采集方法 | 第16-17页 |
| 第3章 图象预处理 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·BMP文件简介 | 第17-22页 |
| ·DIB介绍 | 第17页 |
| ·BMP文件格式 | 第17-21页 |
| ·本课题使用的DIB位图访问函数 | 第21-22页 |
| ·图象的灰度化 | 第22-24页 |
| ·图像的增强 | 第24-31页 |
| ·灰度拉伸 | 第26-27页 |
| ·直方图均衡化 | 第27-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-31页 |
| ·图像的水平校正 | 第31-32页 |
| 第4章 车辆牌照的定位与分割 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·车辆牌照定位的先验知识 | 第32-33页 |
| ·图象的边缘检测 | 第33-40页 |
| ·常见的边缘种类 | 第33-34页 |
| ·常见的微分算子 | 第34-36页 |
| ·各种微分算子比较 | 第36-40页 |
| ·本课题选用的算子 | 第40页 |
| ·二值化图像 | 第40-45页 |
| ·车牌分割 | 第45-52页 |
| ·投影法基本原理 | 第45-46页 |
| ·本课题对投影方法的改进 | 第46-47页 |
| ·分割提取 | 第47-52页 |
| 第5章 字符分割 | 第52-56页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·车牌字符分割的原理及方法 | 第52-55页 |
| ·车牌字符分割的原理 | 第52页 |
| ·传统车牌字符分割方法 | 第52-53页 |
| ·本文选用的车牌字符分割方法 | 第53-55页 |
| ·车牌字符归一化 | 第55-56页 |
| 第6章 软件开发介绍 | 第56-59页 |
| ·系统软件运行环境 | 第56页 |
| ·软件开发 | 第56-58页 |
| ·软件系统设计目标 | 第56-57页 |
| ·软件结构 | 第57-58页 |
| ·软件调试 | 第58-59页 |
| 第7章 全文总结和展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录：软件操作流程图 | 第65-68页 |
