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基于用户照片和神经网络的三维个性化人体建模方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-30页
   ·引言第12-13页
   ·三维人体建模技术的发展历程第13-16页
   ·服装CAD设计中常用人体建模方法及其不足第16-20页
   ·人体特征识别和特征提取技术的研究现状第20-23页
     ·特征识别技术第20-21页
     ·三维扫描人体特征提取第21-22页
     ·图像人体特征提取算法第22-23页
   ·人工神经网络技术及其在人体建模和服装设计中的应用第23-26页
   ·课题的提出和主要研究内容第26-30页
第2章 三维人体建模基础第30-44页
   ·三维人体扫描和三角网格模型建立第30-37页
     ·人体测量和三维扫描第30-31页
     ·人体三角网格模型第31-33页
     ·三角网格中的直线生成算法第33-34页
     ·人体模型类型第34-37页
   ·三维扫描人体模型预处理第37-42页
     ·三维扫描人体数据的坐标调整第38页
     ·扫描人体特征识别第38-42页
   ·本章小结第42-44页
第3章 基于图像的二维人体特征区域和特征参数提取第44-66页
   ·引言第44-45页
   ·用户照片的人体轮廓提取和图像处理第45-49页
     ·照片读入和空间转换第45-46页
     ·图像差分和二值化处理第46-48页
     ·噪声处理第48-49页
   ·面向服装设计的人体特征点提取第49-52页
     ·人体模型特征点第49-50页
     ·人体图像关键特征点的识别第50-52页
   ·人体特征尺寸的获取第52-57页
     ·基于特征点的特征区域识别第52-54页
     ·计算人体特征尺寸第54-57页
   ·实例第57-63页
   ·本章小结第63-66页
第4章 基于神经网络的三维人体特征曲线生成第66-100页
   ·引言第66-67页
   ·三维人体曲线神经网络模型第67-75页
     ·人体训练样本数据的获取第68-74页
     ·神经网络结构模型第74-75页
   ·神经网络人体特征曲线训练及曲线生成第75-92页
     ·神经网络模型的具体实现第75-80页
     ·人体训练典型曲线实例第80-85页
     ·人体训练结果误差分析第85-92页
   ·神经网络人体特征曲线生成系统第92-98页
     ·人体特征曲线统一模型第92-96页
     ·人体特征曲线自动生成实例第96-98页
   ·本章小结第98-100页
第5章 三维相似人体搜索和个性化人体重建第100-126页
   ·引言第100-101页
   ·基于尺寸、特征点和轮廓线匹配的相似扫描人体搜索第101-106页
     ·三维扫描人体库的建立第101-102页
     ·相似人体搜索第102-106页
   ·三维扫描人体模型重建第106-115页
     ·三维人体曲面分片重建第107-109页
     ·三维人体模型表面光顺和误差控制第109-110页
     ·面向服装设计的人体特征线自动生成第110-114页
     ·人体模型尺寸调整第114-115页
   ·基于特征尺寸和特征曲线混合驱动标准人体变形第115-122页
     ·基于特征尺寸驱动的人体变形第116-118页
     ·基于特征曲线驱动的人体变形第118-121页
     ·人体变形尺寸搭配规则第121-122页
   ·三维个性化人体生成实例第122-125页
   ·本章小结第125-126页
第6章 面向服装设计的个性化人体生成实例与应用第126-136页
   ·本文整个系统流程第126页
   ·面向服装设计的个性化生成实例和应用第126-134页
   ·本章小结第134-136页
第7章 总结与展望第136-140页
   ·总结第136-137页
   ·论文创新点第137-138页
   ·展望第138-140页
参考文献第140-150页
攻读博士学位期间主要的研究成果第150-152页
研究生期间参与的项目及其获得的奖励和荣誉第152-154页
致谢第154页

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