摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-30页 |
·引言 | 第12-13页 |
·三维人体建模技术的发展历程 | 第13-16页 |
·服装CAD设计中常用人体建模方法及其不足 | 第16-20页 |
·人体特征识别和特征提取技术的研究现状 | 第20-23页 |
·特征识别技术 | 第20-21页 |
·三维扫描人体特征提取 | 第21-22页 |
·图像人体特征提取算法 | 第22-23页 |
·人工神经网络技术及其在人体建模和服装设计中的应用 | 第23-26页 |
·课题的提出和主要研究内容 | 第26-30页 |
第2章 三维人体建模基础 | 第30-44页 |
·三维人体扫描和三角网格模型建立 | 第30-37页 |
·人体测量和三维扫描 | 第30-31页 |
·人体三角网格模型 | 第31-33页 |
·三角网格中的直线生成算法 | 第33-34页 |
·人体模型类型 | 第34-37页 |
·三维扫描人体模型预处理 | 第37-42页 |
·三维扫描人体数据的坐标调整 | 第38页 |
·扫描人体特征识别 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第3章 基于图像的二维人体特征区域和特征参数提取 | 第44-66页 |
·引言 | 第44-45页 |
·用户照片的人体轮廓提取和图像处理 | 第45-49页 |
·照片读入和空间转换 | 第45-46页 |
·图像差分和二值化处理 | 第46-48页 |
·噪声处理 | 第48-49页 |
·面向服装设计的人体特征点提取 | 第49-52页 |
·人体模型特征点 | 第49-50页 |
·人体图像关键特征点的识别 | 第50-52页 |
·人体特征尺寸的获取 | 第52-57页 |
·基于特征点的特征区域识别 | 第52-54页 |
·计算人体特征尺寸 | 第54-57页 |
·实例 | 第57-63页 |
·本章小结 | 第63-66页 |
第4章 基于神经网络的三维人体特征曲线生成 | 第66-100页 |
·引言 | 第66-67页 |
·三维人体曲线神经网络模型 | 第67-75页 |
·人体训练样本数据的获取 | 第68-74页 |
·神经网络结构模型 | 第74-75页 |
·神经网络人体特征曲线训练及曲线生成 | 第75-92页 |
·神经网络模型的具体实现 | 第75-80页 |
·人体训练典型曲线实例 | 第80-85页 |
·人体训练结果误差分析 | 第85-92页 |
·神经网络人体特征曲线生成系统 | 第92-98页 |
·人体特征曲线统一模型 | 第92-96页 |
·人体特征曲线自动生成实例 | 第96-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
第5章 三维相似人体搜索和个性化人体重建 | 第100-126页 |
·引言 | 第100-101页 |
·基于尺寸、特征点和轮廓线匹配的相似扫描人体搜索 | 第101-106页 |
·三维扫描人体库的建立 | 第101-102页 |
·相似人体搜索 | 第102-106页 |
·三维扫描人体模型重建 | 第106-115页 |
·三维人体曲面分片重建 | 第107-109页 |
·三维人体模型表面光顺和误差控制 | 第109-110页 |
·面向服装设计的人体特征线自动生成 | 第110-114页 |
·人体模型尺寸调整 | 第114-115页 |
·基于特征尺寸和特征曲线混合驱动标准人体变形 | 第115-122页 |
·基于特征尺寸驱动的人体变形 | 第116-118页 |
·基于特征曲线驱动的人体变形 | 第118-121页 |
·人体变形尺寸搭配规则 | 第121-122页 |
·三维个性化人体生成实例 | 第122-125页 |
·本章小结 | 第125-126页 |
第6章 面向服装设计的个性化人体生成实例与应用 | 第126-136页 |
·本文整个系统流程 | 第126页 |
·面向服装设计的个性化生成实例和应用 | 第126-134页 |
·本章小结 | 第134-136页 |
第7章 总结与展望 | 第136-140页 |
·总结 | 第136-137页 |
·论文创新点 | 第137-138页 |
·展望 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-150页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第150-152页 |
研究生期间参与的项目及其获得的奖励和荣誉 | 第152-154页 |
致谢 | 第154页 |