摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·选题背景与意义 | 第7-9页 |
·选题背景 | 第7-8页 |
·选题目的及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究综述 | 第9-10页 |
·国外研究综述 | 第10页 |
·国内外直驱变速恒频永磁风力发电机发展应用状况 | 第10-12页 |
·国内直驱风机发展应用状况 | 第10-11页 |
·国外直驱风机发展应用状况 | 第11-12页 |
·仿真平台的选择 | 第12页 |
·本文研究内容 | 第12-14页 |
第二章 直驱永磁风力发电系统 | 第14-25页 |
·引言 | 第14页 |
·变速恒频运行的风力发电机组 | 第14-20页 |
·风力发电机组模型基本模块 | 第14-15页 |
·定桨距风机+感应发电机 | 第15-16页 |
·变桨距风机+可变电阻感应发电机 | 第16-17页 |
·变桨距风机+双馈发电机 | 第17-18页 |
·变桨距风机+同步发电机 | 第18-19页 |
·变桨距风机+永磁同步发电机 | 第19-20页 |
·直驱并网型风力发电机的各种变流电路 | 第20-22页 |
·双PWM 型变流电路 | 第20-21页 |
·不控整流十升压斩波十PWM 逆变型 | 第21-22页 |
·不控整流+Z 源逆变型 | 第22页 |
·本文直驱机系统结构 | 第22-24页 |
·直驱变速恒频永磁风力发电机的性能特点 | 第22-23页 |
·本文直驱机系统结构 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 直驱风电系统主要部件及其数学建模方法 | 第25-37页 |
·引言 | 第25页 |
·D-PMSG 的数学模型 | 第25-32页 |
·空气动力学部分模型 | 第25-26页 |
·永磁同步发电机模型 | 第26-27页 |
·二极管整流电路 | 第27-28页 |
·升压斩波电路 | 第28-29页 |
·用占空比描述的电压源逆变器一般数学模型 | 第29-32页 |
·D–PMSG 的控制策略 | 第32-36页 |
·功率控制方式 | 第32页 |
·占空比控制策略 | 第32-34页 |
·最大功率点的直流电压控制 | 第34-35页 |
·转速控制 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 直驱永磁同步发电机系统仿真分析 | 第37-50页 |
·直驱系统总体仿真 | 第37页 |
·D-PMSG 电气部分仿真 | 第37-49页 |
·仿真环境 | 第37-38页 |
·直驱永磁同步发电机及其风力机变桨控制系统 | 第38-40页 |
·整流与升压斩波环节 | 第40-43页 |
·并网逆变单元 | 第43-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 变桨控制系统及其最大功率跟踪控制 | 第50-72页 |
·变桨距风力机特性 | 第50-55页 |
·变桨距风力机数学模型 | 第50-52页 |
·直驱风力发电机组变桨特性 | 第52-55页 |
·基于智能控制的风机最大功率跟踪控制 | 第55-60页 |
·神经网络概况 | 第55-56页 |
·误差反向传播 BP 神经网络的基本思想和学习算法 | 第56-57页 |
·BP 网络的网络结构 | 第57-58页 |
·BP 网络的前馈计算 | 第58页 |
·BP 网络的权值调整 | 第58-59页 |
·BP 学习算法的学习流程 | 第59-60页 |
·神经网络控制的实现 | 第60-64页 |
·风力机变桨控制设计及原理 | 第60-62页 |
·神经网络桨距角控制器 | 第62-63页 |
·变桨距风力机仿真模型 | 第63-64页 |
·风力机控制系统模型 | 第64页 |
·变桨距风力机运行特性及仿真分析 | 第64-71页 |
·仿真计算的考虑 | 第65页 |
·渐变风下仿真 | 第65-68页 |
·随机风下仿真 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第六章 仿真结论及展望 | 第72-75页 |
·仿真结论 | 第72-73页 |
·展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
附录一 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
附录二 最佳桨距角的学习程序 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-82页 |