基于博弈的多Agent系统中合作的研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·博弈论简介 | 第7-11页 |
| ·博弈论的定义 | 第7-8页 |
| ·博弈的基本模型 | 第8-9页 |
| ·博弈的分类 | 第9-10页 |
| ·博弈论的应用 | 第10-11页 |
| ·MAS 简介 | 第11-16页 |
| ·MAS 的产生与发展 | 第11-12页 |
| ·MAS 关键技术 | 第12-16页 |
| ·本文中对合作的定义 | 第16-17页 |
| ·主要工作内容 | 第17-19页 |
| 第二章 一种Agent 信念修正算法框架 | 第19-29页 |
| ·信念的传统表示形式 | 第19页 |
| ·符号-神经元系统 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络 | 第19-20页 |
| ·符号-神经元系统(HSN) | 第20-21页 |
| ·框架子模块 | 第21-26页 |
| ·原型验证系统 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 一种Agent 意图跟踪算法 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·FIRNN 介绍 | 第29-35页 |
| ·算法描述中使用符号规则 | 第30页 |
| ·FIRNN 的前向传播过程 | 第30-32页 |
| ·在线反向传播学习过程 | 第32-35页 |
| ·基于FIRNN 的意图跟踪算法流程 | 第35-37页 |
| ·实验对比 | 第37-47页 |
| ·比赛模型 | 第37-38页 |
| ·测试用数据 | 第38-39页 |
| ·对比算法 | 第39-40页 |
| ·实验过程 | 第40-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 多角色情境下的群体演化模拟实验 | 第49-63页 |
| ·社会网络模型 | 第49-50页 |
| ·社会网络的组织结构设定 | 第50页 |
| ·模型设计 | 第50-53页 |
| ·社会网络的规则 | 第50-51页 |
| ·社会网络中的个体特性设计 | 第51-53页 |
| ·实验测试床的设计 | 第53-57页 |
| ·MAS 测试床的发展现状 | 第53-54页 |
| ·框架结构 | 第54-55页 |
| ·框架子系统 | 第55-57页 |
| ·实验与分析 | 第57-62页 |
| ·成员对社会的影响分析 | 第57-60页 |
| ·环境差异对社会的影响 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 摘要 | 第67-70页 |
| Abstract | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
