基于模极大值特征提取的超声波海底沉积物分类识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的目的及意义 | 第7-8页 |
| ·海底沉积物分类识别研究的发展简史 | 第8-11页 |
| ·国外研究进展 | 第8-10页 |
| ·国内研究进展 | 第10-11页 |
| ·模极大值在特征提取中的应用及其优势 | 第11-13页 |
| ·模极大值在特征提取中的应用情况 | 第11-12页 |
| ·模极大值在特征提取中的优势 | 第12-13页 |
| ·论文研究的内容及技术路线 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 模极大值特征提取理论基础 | 第15-39页 |
| ·小波变换理论基础 | 第15-19页 |
| ·小波的定义 | 第15-16页 |
| ·连续小波变换、离散小波变换与二进小波变换 | 第16-17页 |
| ·奇异信号的检测原理 | 第17-19页 |
| ·模极大值理论基础 | 第19-26页 |
| ·模极大值的定义与Lipschitz指数 | 第19-21页 |
| ·信号奇异点的小波变换模极大值的尺度传播特性 | 第21-22页 |
| ·波形模极大值点的充要条件 | 第22-23页 |
| ·小波变换模极大值对小波的要求 | 第23-25页 |
| ·小波基构造 | 第25-26页 |
| ·小波变换模极大值特征提取 | 第26-30页 |
| ·特征压缩 | 第26-27页 |
| ·特征提取的常用方法 | 第27-30页 |
| ·分类器的选择 | 第30-31页 |
| ·超声波信号的相关性分析 | 第31-34页 |
| ·采样信号的数字滤波 | 第34-37页 |
| ·离散信号的数字滤波 | 第34-35页 |
| ·基于窗函数法的FIR数字带通滤波器设计 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 数据采集与沉积物分类识别模型建立 | 第39-68页 |
| ·沉积物分类标准 | 第39-44页 |
| ·沉积颗粒的粒度 | 第39-42页 |
| ·沉积物的分类 | 第42-44页 |
| ·信号提取装置 | 第44-47页 |
| ·水池实验台简介 | 第44-45页 |
| ·实验原理 | 第45-46页 |
| ·超声波信号的采集 | 第46页 |
| ·发射信号与回波信号截取 | 第46-47页 |
| ·系统软件设计 | 第47-50页 |
| ·超声波回波数据采集 | 第50-56页 |
| ·实物配比计算 | 第50-53页 |
| ·实物样本 | 第53-55页 |
| ·回波数据的采集过程 | 第55-56页 |
| ·数据分析与模型建立 | 第56-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 实验与验证 | 第68-73页 |
| ·取样样品 | 第68页 |
| ·回波数据与特征提取 | 第68-70页 |
| ·分类分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73页 |
| ·今后工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第82页 |
