基于粗糙集与证据理论的信息融合研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第12-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 粗糙集与证据理论 | 第16-33页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第16-22页 |
| ·决策信息系统与不可分辨关系 | 第16-17页 |
| ·粗糙集的近似空间 | 第17-20页 |
| ·属性约简 | 第20-21页 |
| ·决策规则及获取 | 第21-22页 |
| ·证据理论基础 | 第22-28页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第22-26页 |
| ·证据理论的合成规则 | 第26-28页 |
| ·粗糙集与证据理论的关系 | 第28-32页 |
| ·粗集代数与信任函数 | 第28-30页 |
| ·粗糙集与证据理论的对应关系 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于粗糙集的证据合成方法 | 第33-51页 |
| ·基于属性依赖度的决策表分解 | 第33-37页 |
| ·属性依赖关系与属性聚类 | 第34-35页 |
| ·分解步骤及算法 | 第35-37页 |
| ·基于分解子决策表的属性约简 | 第37-41页 |
| ·知识表达与决策表的简化 | 第37-39页 |
| ·属性约简算法 | 第39-41页 |
| ·基于粗集的证据信息获取及合成 | 第41-44页 |
| ·决策属性转换及证据信息的获取 | 第41-42页 |
| ·合成步骤及算法 | 第42-44页 |
| ·证据合成及决策支持 | 第44-46页 |
| ·证据合成 | 第44-45页 |
| ·决策推理 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 冲突证据的融合方法 | 第51-66页 |
| ·证据理论的优势及存在的问题 | 第51-53页 |
| ·证据理论的优势 | 第51-52页 |
| ·证据理论存在的问题 | 第52-53页 |
| ·证据冲突的产生 | 第53-54页 |
| ·冲突证据组合问题的分类 | 第54-55页 |
| ·基于专家的证据冲突方法分析 | 第55-58页 |
| ·基于证据权值的冲突证据合成 | 第58-62页 |
| ·证据权值的确定 | 第58-60页 |
| ·基于证据加权的合成算法 | 第60-62页 |
| ·实验分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·本文主要工作总结 | 第66-68页 |
| ·研究工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要研究成果目录 | 第74页 |
