图像检索算法的研究
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 研究背景和本文工作 | 第9-15页 |
| ·图像检索的产生,发展和存在的问题 | 第9-10页 |
| ·图像检索中辅助信息的应用 | 第10-14页 |
| ·本文工作 | 第14-15页 |
| 第二章 基于视觉特征的图像检索算法 | 第15-29页 |
| ·基于图像底层视觉特征的图像检索 | 第15-19页 |
| ·底层视觉特征介绍 | 第15-17页 |
| ·图像的相似度度量 | 第17-18页 |
| ·基于图像底层视觉特征的图像检索存在的问题 | 第18-19页 |
| ·基于语义特征的图像检索 | 第19-27页 |
| ·从底层特征到高层语义特征 | 第19-20页 |
| ·高层语义概念的定义和提取 | 第20-22页 |
| ·基于贝叶斯网络构造的语义概念提取网络 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 图像检索算法中的非像素信息 | 第29-35页 |
| ·图像检索中其他的相关热点技术 | 第29-30页 |
| ·相关反馈和在线学习 | 第29-30页 |
| ·用户查询偏好 | 第30页 |
| ·多模态图像检索 | 第30页 |
| ·相机元信息在图像检索中的作用 | 第30-33页 |
| ·Exif介绍 | 第31-32页 |
| ·Exif信息在图像高层语义理解中的应用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 相机元信息在图像语义检索算法中的应用 | 第35-48页 |
| ·融和相机元信息的基于区域的手机图片搜索 | 第35-41页 |
| ·应用背景 | 第35页 |
| ·在线手机图片搜索系统框架 | 第35-41页 |
| ·图像分割和底层特征提取 | 第36-38页 |
| ·图片的相似度度量和排序 | 第38-40页 |
| ·通过Exif信息调整图片的相似性排序 | 第40-41页 |
| ·实验和结果 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 附录一 硕士期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 附录二 硕士期间参加的科研项目 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |