基于视频流的运动人体行为识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究状况及分析 | 第8-9页 |
| ·运动人体行为识别系统 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 系统平台相关技术概述 | 第12-21页 |
| ·OpenCV 图像处理平台简介 | 第12-13页 |
| ·OpenCV 背景知识 | 第12页 |
| ·OpenCV 在行为识别系统中的应用 | 第12-13页 |
| ·DirectShow 技术 | 第13-15页 |
| ·图像处理技术简介 | 第15-18页 |
| ·数学形态学处理方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 运动人体检测与跟踪方法探究 | 第21-31页 |
| ·运动人体检测的方法及比较 | 第21-25页 |
| ·背景减除法 | 第21-22页 |
| ·时间差分法及其它方法介绍 | 第22-24页 |
| ·一种改进的组合检测方法 | 第24-25页 |
| ·几种常见的运动人体跟踪的方法探究 | 第25-29页 |
| ·块匹配方法 | 第25页 |
| ·光流跟踪方法 | 第25-26页 |
| ·基于特征点的运动人体跟踪 | 第26-28页 |
| ·基于区域的运动人体跟踪 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 运动人体行为识别技术 | 第31-46页 |
| ·基于Hu 矩的图像识别 | 第31-32页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第32-37页 |
| ·隐马尔可夫模型的概念 | 第33-35页 |
| ·隐马尔可夫模型主要问题的解决方案 | 第35-37页 |
| ·隐马尔可夫模型在人体行为识别中的应用 | 第37-40页 |
| ·图像匹配技术 | 第40-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 运动目标行为识别的改进算法研究 | 第46-57页 |
| ·凸包算法 | 第46-51页 |
| ·凸包算法在运动目标行为识别中的应用 | 第51-52页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与前景展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·前景展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在读期间发表论文 | 第63-64页 |
