| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·微粒群算法研究概况 | 第8-12页 |
| ·微粒群算法的产生和发展 | 第8-9页 |
| ·微粒群算法的研究和应用 | 第9-12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 微粒群算法及邻域结构分析 | 第14-21页 |
| ·标准微粒群算法 | 第14-16页 |
| ·算法基本原理 | 第14-15页 |
| ·算法分析 | 第15-16页 |
| ·算法基本流程 | 第16页 |
| ·算法特点 | 第16页 |
| ·邻域结构分析 | 第16-21页 |
| ·两种基本进化模型 | 第16-17页 |
| ·常见邻域模型 | 第17-18页 |
| ·邻域结构特征属性分析 | 第18-21页 |
| 第三章 基于小世界邻域模型的微粒群算法 | 第21-34页 |
| ·小世界邻域模型的构造方法 | 第21-22页 |
| ·基于小世界邻域结构的微粒群算法（SWN-PSO） | 第22-27页 |
| ·小世界邻域结构特性验证 | 第22-23页 |
| ·算法描述 | 第23-24页 |
| ·仿真实验 | 第24-27页 |
| ·基于小世界模型动态演化邻域的微粒群算法 | 第27-32页 |
| ·多样性指标 | 第27-28页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·实验与分析 | 第29-32页 |
| ·两种改进方法的性能比较 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于无标度邻域模型的微粒群算法 | 第34-40页 |
| ·无标度网络简介 | 第34-36页 |
| ·BA 模型的构造方法 | 第34-35页 |
| ·BA 网络的演化模型 | 第35-36页 |
| ·基于无标度邻域模型的微粒群算法 | 第36-39页 |
| ·微粒的“择优连接”标准 | 第36页 |
| ·无标度特性验证 | 第36-38页 |
| ·算法描述 | 第38页 |
| ·仿真实验 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结论与展望 | 第40-41页 |
| ·论文总结 | 第40页 |
| ·下一步工作展望 | 第40页 |
| ·结语 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 附录 经典算例 | 第45-46页 |
| 攻读硕士学位期间科研及论文发表情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简况及联系方式 | 第48-49页 |