票据图像分类的技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 2 票据图像分类系统的总体设计 | 第12-17页 |
| ·票据图像分类系统流程 | 第12-15页 |
| ·票据图像分类系统的技术方案 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 3 票据图像框线匹配分类 | 第17-27页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·票据图像预处理 | 第18-19页 |
| ·票据框线检测 | 第19-23页 |
| ·直线检测算法综述 | 第19-20页 |
| ·本文的检测算法 | 第20-23页 |
| ·建立票据框线特征模板库 | 第23页 |
| ·票据框线匹配 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 4 票据图像标题匹配分类 | 第27-42页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·建立标题字符图像模板库 | 第28页 |
| ·标题区域检测 | 第28-29页 |
| ·标题匹配算法 | 第29-41页 |
| ·几种基于灰度的图像匹配算法 | 第29-34页 |
| ·各种算法实验对比分析 | 第34-36页 |
| ·本文的匹配算法 | 第36-38页 |
| ·匹配流程 | 第38-40页 |
| ·本文匹配算法中的一些关键点 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 票据图像标题识别分类 | 第42-53页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·标题图像预处理 | 第43-44页 |
| ·标题字符分割 | 第44-47页 |
| ·标题字符分割的一般特点 | 第44页 |
| ·标题字符分割算法 | 第44-47页 |
| ·标题字符特征提取 | 第47-50页 |
| ·标题字符图像归一化 | 第47-48页 |
| ·标题特征提取方法概述 | 第48页 |
| ·标题字符的网格特征 | 第48-50页 |
| ·建立标题字符特征库 | 第50页 |
| ·标题字符识别 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51页 |
| ·票据图像分类系统 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
