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基于角点特征和最大互信息的多模医学图像配准

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题背景及意义第9-12页
     ·医学影像技术第9-11页
     ·医学图像信息的应用第11-12页
   ·医学图像配准的应用价值和发展状况第12-14页
     ·医学图像配准的应用价值第12页
     ·医学图像配准的发展状况第12-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 医学图像配准技术介绍第15-29页
   ·医学图像配准的类型第15-16页
   ·医学图像配准的评估第16-17页
   ·医学图像配准的基本过程第17-23页
     ·图像分割与特征的提取第17-18页
     ·变换和插值第18-23页
       ·变换第18-19页
       ·插值第19-23页
     ·寻优技术第23页
   ·主要的医学图像配准方法第23-29页
     ·基于特征的配准方法第23-25页
     ·基于灰度的配准方法第25-29页
第三章 角点特征与最大互信息配准方法研究第29-38页
   ·角点特征研究第29-32页
     ·图像角点第29-30页
     ·Harris 角点特征第30-32页
   ·最大互信息技术第32-36页
     ·熵第33-34页
     ·最大互信息第34-36页
   ·基于角点特征与最大互信息的配准方法第36-38页
第四章 方法实现与实验结果分析第38-49页
   ·图像变换与插值技术第38-40页
     ·图像变换选择第38-39页
     ·采样和插值技术第39-40页
   ·应用遗传算法做配准参数的搜索第40-46页
     ·基本思想第40-41页
     ·遗传算法第41-46页
       ·遗传算法介绍第41-44页
       ·遗传算法的特点第44页
       ·标准遗传算法的实现步骤第44-45页
       ·遗传算法在本文中的应用第45-46页
   ·实验结果分析第46-49页
第五章 总结第49-50页
   ·论文的主要研究内容第49页
   ·进一步的工作展望第49-50页
参考文献第50-55页
在读硕士学位期间取得的主要成果第55-56页
致谢第56页

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