广义M-J集结构特征的研究及其可视化技术的实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·分形理论的产生、发展 | 第11-12页 |
| ·分形的定义 | 第12-13页 |
| ·分形理论与相关领域的相互影响 | 第13-14页 |
| ·分形在计算机图形学中的应用 | 第13页 |
| ·分形与科学计算可视化 | 第13-14页 |
| ·分形与实验数学 | 第14页 |
| ·分形图分类 | 第14-17页 |
| ·L-系统 | 第14-15页 |
| ·迭代函数系统 | 第15-16页 |
| ·复平面上的分形图 | 第16-17页 |
| 第二章 广义M-J 集及研究现状 | 第17-22页 |
| ·复映射 | 第17页 |
| ·周期点 | 第17-18页 |
| ·广义M-J 集 | 第18-19页 |
| ·广义M-J 集研究现状 | 第19-20页 |
| ·广义M-J 集的结构特征 | 第20-22页 |
| 第三章 广义M-J 集可视化技术的研究 | 第22-33页 |
| ·可视化技术简介 | 第22-23页 |
| ·可视化技术含义 | 第22页 |
| ·可视化技术的过程 | 第22-23页 |
| ·广义M-J 集的可视化概念 | 第23页 |
| ·广义M-J 集的可视化算法 | 第23-29页 |
| ·逃逸时间算法 | 第24-27页 |
| ·牛顿法 | 第27-28页 |
| ·陷阱技术 | 第28-29页 |
| ·广义M-J 集可视化的颜色特征设计 | 第29-33页 |
| 第四章 广义M-J 集的自动化设计研究 | 第33-47页 |
| ·基于遗传算法的分形图案自动化设计 | 第33-39页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·基于遗传算法的分形颜色空间 | 第34-37页 |
| ·实现步骤 | 第37-38页 |
| ·结束语 | 第38-39页 |
| ·基于神经网络的分形图色彩适应度的评价模型 | 第39-47页 |
| ·RBF 神经网络 | 第40-41页 |
| ·分形图案设计评价模型 | 第41-45页 |
| ·分形图案设计评价实例 | 第45-46页 |
| ·结束语 | 第46-47页 |
| 第五章 广义M-J 图案可视化系统的实现 | 第47-52页 |
| ·开发工具的选择 | 第47页 |
| ·设计思路 | 第47-48页 |
| ·软件系统的主要菜单及功能 | 第48-52页 |
| ·软件的主界面 | 第48页 |
| ·图案绘制 | 第48-50页 |
| ·图案管理 | 第50页 |
| ·自动化设计 | 第50-51页 |
| ·图案评价 | 第51-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-54页 |
| 附录：论文内重要图例彩色制版 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
