两种指纹图像质量评价方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·自动指纹识别技术简介 | 第13-17页 |
| ·指纹采集 | 第14-15页 |
| ·指纹预处理 | 第15页 |
| ·指纹特征信息提取 | 第15-16页 |
| ·指纹匹配 | 第16页 |
| ·指纹识别中面临的挑战 | 第16-17页 |
| ·指纹图像质量研究现状 | 第17-20页 |
| ·质量评价指标的研究现状 | 第17-19页 |
| ·质量评价方法的研究现状 | 第19-20页 |
| ·问题的提出及意义 | 第20页 |
| ·论文的组织和主要贡献 | 第20-22页 |
| 第2章 基于指标融合的综合指纹图像质量评价方法 | 第22-31页 |
| ·算法描述 | 第23页 |
| ·全局质量评价 | 第23-26页 |
| ·局部质量评价 | 第26-27页 |
| ·综合质量评价 | 第27页 |
| ·实验及结果 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于支持向量机的指纹图像质量评价方法 | 第31-45页 |
| ·指纹图像质量特征的定义及性能分析 | 第31-39页 |
| ·标准差特征 | 第32-35页 |
| ·频谱特征 | 第35-37页 |
| ·梯度特征 | 第37-39页 |
| ·基于三特征的指纹质量的空间分布 | 第39-40页 |
| ·支持向量机理论 | 第40-41页 |
| ·基于SVM的指纹图像质量分类实验及结果 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 结束语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间参加的工作 | 第52-53页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第53页 |