智能交通中的视频检测与违规分析研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·系统难点 | 第14-15页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 系统硬件组成及预处理技术 | 第17-29页 |
| ·系统的硬件组成 | 第17-20页 |
| ·摄像机和图像采集卡 | 第17-20页 |
| ·图像预处理 | 第20-28页 |
| ·灰度转化 | 第20-21页 |
| ·灰度均衡 | 第21-23页 |
| ·图像滤波 | 第23-24页 |
| ·边缘检测 | 第24-26页 |
| ·图像形态学处理 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 视频检测模块的设计 | 第29-41页 |
| ·车辆目标检测的主要理论和算法 | 第29-34页 |
| ·瞬时差分法 | 第29-30页 |
| ·背景差分法 | 第30-31页 |
| ·背景模型获取法 | 第31-32页 |
| ·一种改进的背景模型获取法 | 第32-34页 |
| ·阴影的检测和去除 | 第34-37页 |
| ·RGB与HSV模型 | 第35页 |
| ·阴影检测算法 | 第35-37页 |
| ·交通参数检测算法的实现 | 第37-40页 |
| ·车流量的检测 | 第38页 |
| ·车速的检测 | 第38-39页 |
| ·车型和车流密度的检测 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 违规分析识别模块的设计 | 第41-68页 |
| ·违规检测 | 第41-42页 |
| ·车牌结构特征和车牌识别模块的设计原则 | 第42-45页 |
| ·车牌的组成结构特征 | 第42-44页 |
| ·车牌识别模块的设计原则 | 第44-45页 |
| ·车牌定位 | 第45-55页 |
| ·车牌图像的预处理 | 第45-46页 |
| ·4阶最大梯度水平差分法滤除灯光干扰 | 第46-50页 |
| ·车牌识别中的二值化方法 | 第50-52页 |
| ·粗定位 | 第52-54页 |
| ·精定位 | 第54-55页 |
| ·字符分割 | 第55-59页 |
| ·倾斜校正 | 第55-56页 |
| ·字符分割 | 第56-59页 |
| ·字符识别 | 第59-67页 |
| ·常用的识别算法 | 第60-63页 |
| ·归一化 | 第63-64页 |
| ·字符三级分类器设计 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 系统软件的设计与实现 | 第68-73页 |
| ·视频检测模块的设计 | 第68-69页 |
| ·交通参数检测模块的设计 | 第68-69页 |
| ·违规分析识别模块的设计 | 第69-70页 |
| ·系统实现及实验结果 | 第70-72页 |
| ·系统软件实现 | 第70-72页 |
| ·实验结果 | 第72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文工作总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表(录用)论文目录 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
