基于小波包和边缘检测的自适应数字水印算法
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| ·小波分析在图像处理中的应用 | 第6-8页 |
| ·小波分析在图像边缘检测中的应用 | 第6页 |
| ·小波分析在图像融合中的应用 | 第6页 |
| ·小波分析在图像压缩编码中的应用 | 第6-7页 |
| ·小波分析在图像降噪中的应用 | 第7页 |
| ·小波分析在数字水印中的应用 | 第7-8页 |
| ·数字水印在信息安全舞台上的角色 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容及创新点 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的创新点 | 第10-12页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第12-24页 |
| ·小波变换 | 第12-13页 |
| ·小波的可容许性条件 | 第12页 |
| ·连续小波变换 | 第12-13页 |
| ·离散小波变换 | 第13页 |
| ·多分辨分析(MRA) | 第13-17页 |
| ·多分辨分析的定义 | 第13-14页 |
| ·尺度空间的信号分析 | 第14页 |
| ·小波空间的信号分析 | 第14页 |
| ·小波多分辨分析 | 第14-16页 |
| ·二维多分辨分析 | 第16-17页 |
| ·Mallat算法 | 第17-20页 |
| ·小波包变换 | 第20-24页 |
| ·小波包的概念 | 第20-21页 |
| ·小波包基 | 第21-22页 |
| ·小波包多分辨分析 | 第22-23页 |
| ·小波包滤波器组 | 第23-24页 |
| 第三章 数字水印的相关理论 | 第24-32页 |
| ·数字水印的特性与分类 | 第24页 |
| ·数字水印的框架及其处理过程 | 第24-26页 |
| ·数字水印的嵌入算法 | 第26-28页 |
| ·数字水印的攻击方法和对策 | 第28-30页 |
| ·各种水印方案的分析比较 | 第30-32页 |
| 第四章 基于小波包和纹理特征的水印方案 | 第32-40页 |
| ·基于小波包和纹理特征自适应确定水印嵌入要素 | 第32-34页 |
| ·人眼视觉系统的基本原理 | 第32-33页 |
| ·通过纹理特征分析自适应选取嵌入位置 | 第33页 |
| ·基于HVS自适应计算嵌入强度 | 第33-34页 |
| ·本方案算法 | 第34-36页 |
| ·仿真实验平台的搭建 | 第36页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于小波边缘检测的水印方案 | 第40-52页 |
| ·基于小波边缘检测自适应确定水印嵌入要素 | 第40-44页 |
| ·小波边缘检测理论 | 第40-43页 |
| ·通过“比对”方法自适应选取嵌入位置 | 第43页 |
| ·基于HVS自适应计算嵌入强度 | 第43-44页 |
| ·本方案算法 | 第44-46页 |
| ·仿真实验平台的搭建 | 第46-48页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
