心电信号的预处理及特征点识别算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外发展动态及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·心电信号预处理研究现状 | 第11-12页 |
| ·心电信号识别分析现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第14-15页 |
| ·本文的创新内容 | 第15-16页 |
| 第二章 心电信号产生的机理及特点 | 第16-19页 |
| ·心电信号的产生 | 第16-17页 |
| ·心电信号的特点 | 第17-19页 |
| 第三章 心电信号波形处理 | 第19-34页 |
| ·心电信号数据 | 第19-21页 |
| ·导联 | 第19-20页 |
| ·MIT数据库简介 | 第20-21页 |
| ·心电信号的噪声分析 | 第21-23页 |
| ·工频干扰 | 第21-22页 |
| ·基线漂移和呼吸时的干扰 | 第22页 |
| ·电极接触噪声 | 第22-23页 |
| ·人为运动 | 第23页 |
| ·肌电干扰(EMG) | 第23页 |
| ·信号处理中用电设备产生的仪器噪声 | 第23页 |
| ·工频噪声消除 | 第23-27页 |
| ·平滑滤波 | 第24-25页 |
| ·基于窗函数法的FIR滤波器 | 第25页 |
| ·自适应滤波 | 第25-26页 |
| ·LMS算法 | 第26-27页 |
| ·NLMS算法 | 第27页 |
| ·基线漂移噪声的消除 | 第27-28页 |
| ·滑动平均滤波 | 第27-28页 |
| ·插值拟合法 | 第28页 |
| ·本文中工频干扰噪声的消除 | 第28-33页 |
| ·基于迭代次数变步长的LMS算法消除工频干扰 | 第28-30页 |
| ·迭代次数变步长的LMS算法的滤波效果 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 心电信号 QRS识别 | 第34-56页 |
| ·差分阈值法 | 第34-37页 |
| ·模板形态特征匹配的识别方法 | 第37-38页 |
| ·本文提出的基于小波和数学形态联合的识别方法 | 第38-54页 |
| ·形态学 ECG识别 | 第38-45页 |
| ·数学形态学原理 | 第39页 |
| ·数学形态学 ECG识别 | 第39-41页 |
| ·结构元素的选择 | 第41页 |
| ·异常波的识别 | 第41-45页 |
| ·小波变换识别 | 第45-54页 |
| ·小波简介 | 第45页 |
| ·小波函数的选择 | 第45-47页 |
| ·选择特征尺度 | 第47-48页 |
| ·算法 | 第48-49页 |
| ·不同的R波形识别 | 第49-51页 |
| ·Q波和S波识别 | 第51-53页 |
| ·识别结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 心电信号 P、T波识别 | 第56-64页 |
| ·P、T波小波特性 | 第57-58页 |
| ·P、T波小波识别算法 | 第58-60页 |
| ·数据实验 | 第60-62页 |
| ·结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
