基于小世界模型的P2P网络文本检索
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-31页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-12页 |
| ·P2P网络介绍 | 第12-21页 |
| ·什么是P2P | 第12-13页 |
| ·P2P网络结构 | 第13-15页 |
| ·目前的P2P系统介绍 | 第15-21页 |
| ·P2P网络文本检索及研究现状 | 第21-28页 |
| ·无结构的P2P网络文本检索 | 第24-26页 |
| ·结构化的P2P网络文本检索 | 第26-27页 |
| ·利用数据附加说明的P2P网络文本检索 | 第27-28页 |
| ·本文主要研究工作及创新点 | 第28-29页 |
| ·论文结构 | 第29-31页 |
| 第二章 小世界理论 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·网络的图表示 | 第32-35页 |
| ·WS小世界模型 | 第35-37页 |
| ·Kleinberg 小世界模型 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 P2P网络节点文本处理 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·向量空间模型 | 第42-46页 |
| ·文档的向量表示 | 第42-43页 |
| ·文档相似度计算 | 第43-44页 |
| ·词条权重计算 | 第44-46页 |
| ·节点文档归纳 | 第46-51页 |
| ·后缀树 | 第46-47页 |
| ·STC算法 | 第47-48页 |
| ·STC算法的改进 | 第48-51页 |
| ·节点相似度计算 | 第51-52页 |
| ·实验设计 | 第52-55页 |
| ·STCC算法与STC算法的比较 | 第53-54页 |
| ·全文检索与节点摘要信息检索的比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于小世界理论的无结构P2P网络文本检索 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·系统结构 | 第57-58页 |
| ·邻居节点管理 | 第58-59页 |
| ·自适应搜索算法 | 第59-63页 |
| ·消息原型 | 第59-61页 |
| ·搜索算法 | 第61-63页 |
| ·网络拓扑重构 | 第63-65页 |
| ·实验设计 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于小世界理论的结构化P2P网络文本检索 | 第70-89页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·系统结构 | 第71-72页 |
| ·网络初始化 | 第72-73页 |
| ·网络更新 | 第73-78页 |
| ·节点加入 | 第73-76页 |
| ·节点离开 | 第76-77页 |
| ·节点失效 | 第77-78页 |
| ·网络搜索 | 第78-80页 |
| ·平均传递步数分析 | 第80-82页 |
| ·实验设计和结果分析 | 第82-88页 |
| ·实验设计 | 第82-83页 |
| ·实验结果分析 | 第83-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-92页 |
| ·全文总结 | 第89-90页 |
| ·未来研究展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-102页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
