复杂环境下特征的精确匹配及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·图像匹配技术研究现状 | 第9-12页 |
| ·特征点匹配技术研究现状 | 第12-15页 |
| ·特征点提取 | 第12-13页 |
| ·特征点描述 | 第13-14页 |
| ·特征点匹配 | 第14-15页 |
| ·特征点匹配技术的应用 | 第15-17页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 SIFT 算法及其在图像匹配中的应用 | 第20-30页 |
| ·DoG 尺度空间生成 | 第20-21页 |
| ·特征点的搜索与定位 | 第21-24页 |
| ·去除边缘效应 | 第24-25页 |
| ·特征点方向分配 | 第25-27页 |
| ·特征向量的生成 | 第27-28页 |
| ·特征向量的匹配 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于均衡化概率模型的特征点匹配算法研究 | 第30-44页 |
| ·基于概率模型的特征匹配 | 第30-31页 |
| ·概率模型的建立 | 第30-31页 |
| ·候选匹配集的生成 | 第31页 |
| ·邻接矩阵的处理 | 第31-34页 |
| ·邻接矩阵W 的求解 | 第31-32页 |
| ·均衡化分析及处理 | 第32-34页 |
| ·概率模型的求解 | 第34页 |
| ·联合分布的求解 | 第34页 |
| ·初始分布的求解 | 第34页 |
| ·获取最优匹配集 | 第34-35页 |
| ·算法总结 | 第35页 |
| ·实验结果及其分析 | 第35-42页 |
| ·随机点匹配 | 第36-37页 |
| ·图像匹配 | 第37-38页 |
| ·目标定位 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于均衡化特征匹配的非刚体细胞形态跟踪 | 第44-56页 |
| ·主要目标跟踪的算法研究 | 第44-46页 |
| ·目标跟踪系统原理 | 第44-45页 |
| ·目标跟踪算法研究现状 | 第45-46页 |
| ·目标跟踪系统框架 | 第46-47页 |
| ·利用均衡化特征匹配的目标定位跟踪 | 第47-48页 |
| ·基于均衡化特征匹配的目标轮廓跟踪 | 第48-50页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 基于特征匹配的视频连续帧人脸跟踪算法研究 | 第56-74页 |
| ·人脸跟踪算法框架 | 第57-58页 |
| ·人脸跟踪算法的初始化 | 第58-61页 |
| ·CAAM 反向合成匹配的连续帧人脸跟踪算法 | 第61-68页 |
| ·CAAM 形状模型 | 第61-63页 |
| ·连续帧人脸跟踪中的反向合成匹配算法 | 第63-64页 |
| ·结合CAAM 形状模型的反向合成匹配算法 | 第64-68页 |
| ·相邻帧人脸的仿射变换 | 第65-66页 |
| ·“正面”人脸的雅克比计算 | 第66-67页 |
| ·算法的参数更新 | 第67-68页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第68-72页 |
| ·初始化对算法结果的影响 | 第68-70页 |
| ·算法的有效性和实时性 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·论文主要工作总结 | 第74-75页 |
| ·工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86页 |
