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数字水印图像鲁棒性的研究与改进

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究背景及意义第7页
   ·数字水印国内外研究现状第7-8页
   ·本文的主要工作第8-9页
   ·本文的内容安排第9-11页
第二章 数字水印概述第11-19页
   ·数字水印概念第11页
   ·数字水印特点第11-12页
   ·数字水印的应用领域第12-13页
   ·数字水印的一些经典算法第13-15页
     ·基于空域的数字水印算法第13页
     ·基于变换域的水印算法第13-15页
     ·压缩域算法第15页
     ·生理模型算法第15页
   ·数字水印的性能评价第15-16页
     ·水印不可见性的评估第15-16页
     ·水印鲁棒性的评价第16页
   ·静态图像数字水印的模型第16-17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 基于人类视觉系统的盲水印算法第19-37页
   ·小波变换概述第19-22页
     ·小波变换的发展和概念第19页
     ·连续小波变换第19-20页
     ·离散小波变换第20-22页
   ·人类视觉系统第22-25页
     ·人类视觉系统特性第23-24页
     ·人类视觉模型第24-25页
   ·Arnold 置乱预处理水印第25页
   ·水印算法第25-27页
     ·水印嵌入过程第26-27页
     ·水印提取过程第27页
   ·实验仿真及结果分析第27-36页
     ·鲁棒性测试第29-34页
     ·鲁棒性对比测试第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于SVD 的彩色图像数字盲水印算法第37-53页
   ·奇异值分解第37-39页
     ·奇异值分解的定义和发展第37页
     ·奇异值分解的特性第37-39页
   ·提升小波变换第39-42页
     ·提升小波变换的发展及步骤第39-41页
     ·整数提升小波变换第41-42页
   ·水印算法第42-44页
     ·水印嵌入过程第42-43页
     ·水印的提取过程第43-44页
   ·实验仿真及结果分析第44-52页
     ·鲁棒性测试第44-51页
     ·鲁棒性对比实验第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-54页
   ·总结第53页
   ·展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第58页

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