基于边缘检测的图像去噪方法在二维条码识别中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 0 前言 | 第9-13页 |
| 1 二维条码及其识别技术 | 第13-23页 |
| ·二维条码简介 | 第13-14页 |
| ·二维条码的应用 | 第14-15页 |
| ·运输行业中的应用 | 第14页 |
| ·身份识别卡的应用 | 第14-15页 |
| ·文件和表格应用 | 第15页 |
| ·资产跟踪 | 第15页 |
| ·二维条码种类 | 第15-17页 |
| ·QR Code | 第17-21页 |
| ·QR Code简介 | 第17页 |
| ·QR Code的特点 | 第17-18页 |
| ·QR Code的编码方法 | 第18-20页 |
| ·QR码数据纠错 | 第20-21页 |
| ·条码识别技术 | 第21-23页 |
| 2 小波去噪方法的研究 | 第23-35页 |
| ·小波去噪方法的研究概况 | 第23-24页 |
| ·小波去噪的优势和分类 | 第24-25页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第25-29页 |
| ·软、硬阈值函数 | 第25-27页 |
| ·阈值的估计 | 第27-29页 |
| ·基于GCV准则的小波阈值图像去噪方法 | 第29-32页 |
| ·基于GCV准则的小波阈值去噪的仿真实验及讨论 | 第32-35页 |
| 3 基于边缘检测的去噪方法 | 第35-43页 |
| ·边缘检测概述 | 第35-37页 |
| ·Sobel算子边缘检测 | 第37-38页 |
| ·基于边缘检测的去噪法原理 | 第38-39页 |
| ·基于边缘检测去噪法的实验结果与讨论 | 第39-43页 |
| 4 条码识别系统对新方法的验证 | 第43-59页 |
| ·条码扫描阅读原理 | 第43页 |
| ·CMOS图像传感器基础 | 第43-44页 |
| ·条码识别系统的主要硬件选择 | 第44-47页 |
| ·OV7640 | 第44-45页 |
| ·FPGA | 第45-46页 |
| ·TMS320VC5416 | 第46-47页 |
| ·系统构成与工作流程 | 第47-48页 |
| ·二维条码的译码与识别 | 第48-55页 |
| ·图像二值化 | 第48-50页 |
| ·边缘检测 | 第50页 |
| ·Hough变换 | 第50-52页 |
| ·图像的旋转 | 第52页 |
| ·条码译码 | 第52-54页 |
| ·译码结果的保存与输出 | 第54-55页 |
| ·系统对新方法的验证 | 第55-59页 |
| 5 结束语 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简历以及在学期间发表的学术论文 | 第65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
| 发表的学术论文 | 第65页 |
