| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| ·论文研究背景 | 第9-15页 |
| ·测量不确定度理论概述 | 第10-11页 |
| ·测量不确定度理论面临的主要问题 | 第11-15页 |
| ·动态测量系统的不确定度 | 第15-18页 |
| ·动态测量及动态测量系统 | 第15-16页 |
| ·动态测量结果的不确定度 | 第16页 |
| ·国内外关于动态测量不确定度理论的研究现状 | 第16-18页 |
| ·动态测量不确定度在理论和应用中存在的主要问题 | 第18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·各章内容简介 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第2章 动态测量数据的组成与不确定度评定方法 | 第21-36页 |
| ·本章引论 | 第21-22页 |
| ·动态测量数据的组成及建模分析方法 | 第22-27页 |
| ·以动态测量不确定度参数为核心的可调阈值滤波方法 | 第27-34页 |
| ·圆周运动物体位置观测数据的处理 | 第28-29页 |
| ·高荧光及强背景噪声情况下的表面增强拉曼散射光谱信号提取 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 动态测量数据中离群值的剔除方法 | 第36-44页 |
| ·本章引论 | 第36-37页 |
| ·多观测器情况下的离群值剔除方法 | 第37-39页 |
| ·测量数据间支持关系的描述方法 | 第37-38页 |
| ·一致性关系矩阵的数字计算求取方法 | 第38-39页 |
| ·仿真算例与应用实例 | 第39-42页 |
| ·含有噪声的仿真声信号的离群值剔除 | 第39-41页 |
| ·多传感器系统中传感器失效的实时检测方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 动态测量数据的真值估计方法 | 第44-58页 |
| ·本章引论 | 第44-45页 |
| ·多观测器最佳测量结果估计及提高数字计算精度的方法 | 第45-49页 |
| ·多观测器测量结果最佳估计方法 | 第45-48页 |
| ·提高数字计算精确度的方法：降低舍入误差引起不确定度的方法 | 第48-49页 |
| ·基于动态不确定度理论的高可靠实时最佳线性数据融合算法 | 第49-56页 |
| ·应用背景 | 第50-51页 |
| ·应用实例 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 多维动态测量结果的处理方法 | 第58-73页 |
| ·本章引论 | 第58-59页 |
| ·多维测量不确定度表示方法及其传播律公式的推导 | 第59-61页 |
| ·多维测量不确定度的意义及比较方法 | 第61-63页 |
| ·完整多维测量结果的几何意义 | 第61页 |
| ·不同多维测量结果的质量比较 | 第61-63页 |
| ·多观测器情况下最终测量结果的最佳估计及其不确定度求取 | 第63-65页 |
| ·多维测量结果的最佳真值估计及A类不确定度评定 | 第63-65页 |
| ·多维测量不确定度的展伸不确定度评定 | 第65页 |
| ·应用实例 | 第65-72页 |
| ·阻抗同时测量的测量不确定度评定 | 第65-67页 |
| ·一种基于多维动态测量不确定度理论的多平台协同定位方法 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论 | 第73-76页 |
| ·全文总结 | 第73-74页 |
| ·本文创新点 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第83-84页 |
