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低速率语音编码中的信息隐藏研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-17页
   ·信息隐藏研究背景第9-12页
     ·信息隐藏的社会意义、基本概念和研究概况第9-11页
     ·信息隐藏的经典方法第11-12页
   ·本文工作选题与技术路线第12-17页
     ·应用背景第12-14页
     ·需要解决的问题及难点分析第14页
     ·技术路线分析第14-15页
     ·本文选题、贡献点与章节安排第15-17页
第2章 背景知识和相关工作综述第17-26页
   ·低速率语音编码原理第17-19页
     ·线性预测分析第17-18页
     ·合成分析法第18页
     ·编码参数的矢量量化第18-19页
   ·相关工作评述第19-26页
     ·划分公用码字组第19-20页
     ·多级量化中减小误差第20-21页
     ·借助遗传算法搜索优化分组第21-23页
     ·码字聚类方法第23-24页
     ·修改固定码本搜索方法第24-26页
第3章 互补邻居顶点算法第26-40页
   ·模型的建立与图的构造第26-27页
     ·模型的建立第26-27页
     ·图的构造第27页
   ·可二染色的证明第27-30页
   ·顶点的染色第30-31页
   ·组间顶点个数平衡第31-32页
   ·局部附加失真极大值的极小性第32-34页
   ·互补邻居顶点算法对分多组不成立第34-36页
   ·分多组的搜索方法第36-38页
   ·分四组的近似方法第38-40页
第4章 分组算法实验结果和分析第40-50页
   ·所采用的低速率语音编码基本参数第40页
   ·分两组的结果和分析第40-47页
     ·直观结果第40-41页
     ·分组结果数据第41-44页
     ·关于分组方式多样性的分析第44-47页
   ·分多组的结果和分析第47-50页
     ·回溯法搜索结果第47页
     ·分四组的近似方法的实验结果第47-50页
第5章 信息隐藏算法实验结果与应用第50-65页
   ·实验方法与样本第50-51页
     ·实验样本介绍第50页
     ·算法说明第50-51页
   ·量化误差分析第51-54页
     ·平均量化误差第52-53页
     ·最大量化误差分析第53-54页
   ·主观评价方法与结果第54-55页
   ·语音质量客观分析第55-63页
     ·LPC倒谱失真计算方法第55-56页
     ·在iLBC编码中隐藏信息的语音质量客观评价测试结果和分析第56-59页
     ·在G.729编码中隐藏信息的语音质量客观评价测试结果和分析第59-60页
     ·在G.723.1编码中的语音质量客观评价结果和分析第60-63页
   ·在信息隐藏通信系统中的应用第63-65页
第6章 总结第65-67页
   ·本文结论第65-66页
   ·下一步工作第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第71页

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