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作物生态适宜性评价决策支持系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 引言第10-16页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·生态适宜性研究动态第11-14页
     ·国外的生态适宜性评价的研究进展第11-13页
     ·国内的生态适宜性评价的研究进展第13-14页
   ·本研究的主要研究内容第14页
   ·本研究的技术路线第14-15页
   ·本章小结第15-16页
2 作物生态适宜性评价模型的建立第16-22页
   ·生态适宜性的评价方法第16-18页
     ·平行对比分析法第16页
     ·相似分析法第16页
     ·聚类分析方法第16-17页
     ·逐层分析法第17页
     ·回归分析第17页
     ·系统分析第17-18页
     ·评价方法的选择第18页
   ·作物对生态因子的生态适应性第18-19页
     ·作物对温度的要求及其生态适应性第18页
     ·作物对光的要求及生态适应性第18-19页
     ·作物对水分的要求及生态适应性第19页
     ·作物对土壤的要求及生态适宜性第19页
   ·生态适宜性评价指标的选择第19-21页
     ·生态适宜性评价指标选择的原则第19-20页
     ·作物生态因子指标体系的建立第20页
     ·作物生态因子指标的无量纲化第20-21页
   ·作物生态适宜性评价模型的建立第21页
   ·本章小结第21-22页
3 北京市作物生态适宜性最适指标的确定及等级划分第22-37页
   ·北京市一般作物适宜性分值的计算第22-32页
     ·研究的对象第22页
     ·适宜性评价的生态因子第22-25页
     ·数据的处理及最适指标的确定第25-31页
     ·适宜性等级的划分第31-32页
   ·北京特色农产品的生态环境适宜性评价标准第32-33页
     ·研究的对象第32页
     ·适宜性评价的参数第32页
     ·适宜性等级的划分第32-33页
   ·北京市可能引进的新品种作物的生态环境适宜性评价标准第33-36页
     ·研究的对象第33-35页
     ·适宜性评价的参数第35-36页
     ·适宜性等级的划分第36页
   ·本章小结第36-37页
4 系统数据库的设计第37-44页
   ·数据库设计的原则与原理第37-38页
   ·数据库中的数据第38-39页
   ·数据的组织第39-40页
   ·数据的多源性和异构性的特点第40-41页
     ·多源异构数据的标准化第40页
     ·多源异构数据的整合第40-41页
     ·数据库建立与数据的更新第41页
   ·关键属性数据表的结构第41-43页
   ·本章小结第43-44页
5 系统的集成与应用第44-66页
   ·系统实现的软硬件平台第44-46页
     ·系统实现的软件环境第44-46页
     ·系统实现的硬件环境第46页
   ·系统的功能需求第46-47页
   ·系统的模块设计第47-52页
     ·种植结构第47-51页
     ·特色农产品第51-52页
   ·系统的体系结构设计第52-53页
   ·系统的实现第53-65页
     ·种植结构第53-59页
     ·特色农产品第59-65页
   ·本章小结第65-66页
6 结论与展望第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·不足与展望第67-68页
参考文献第68-71页
个人简介第71-72页
导师简介第72-73页
致谢第73页

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