致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·论文研究的内容和意义 | 第11-12页 |
·论文的组织和安排 | 第12-14页 |
2 本体与语义Web | 第14-28页 |
·本体概述 | 第14-15页 |
·描述逻辑 | 第15-19页 |
·描述逻辑概述 | 第15-16页 |
·描述逻辑的语法和语义 | 第16-19页 |
·Web本体语言OWL | 第19-22页 |
·OWL概述 | 第19-20页 |
·OWL基本知识 | 第20-22页 |
·语义Web规则语言SWRL | 第22-23页 |
·扩展的语义Web规则语言XSWRL | 第23-24页 |
·本体相关工具 | 第24-28页 |
·本体创建工具 | 第24-25页 |
·描述逻辑推理机 | 第25-26页 |
·规则引擎 | 第26-28页 |
3 入侵报警关联与网络安全状态 | 第28-38页 |
·入侵检测系统 | 第28-29页 |
·入侵报警关联 | 第29-31页 |
·入侵报警关联概述 | 第29-30页 |
·入侵报警关联技术分类 | 第30-31页 |
·入侵报警管理与入侵响应系统IDAMIRS简介 | 第31-35页 |
·系统介绍 | 第31-33页 |
·层次化混合型入侵报警关联知识模型 | 第33-35页 |
·获取网络安全状态的方法与工具 | 第35-38页 |
·安全漏洞扫描方法 | 第35-37页 |
·网络漏洞扫描器Nessus | 第37-38页 |
4 构建网络安全状态本体 | 第38-70页 |
·安全状态本体框架及其细化 | 第38-51页 |
·报警关联知识模型的本体框架 | 第38-46页 |
·安全状态本体的细化 | 第46-50页 |
·构建XSWRL规则从安全状态关系推理出安全状态 | 第50-51页 |
·从网络安全状态原始数据生成安全状态本体 | 第51-68页 |
·本体与关系数据库的映射 | 第52-55页 |
·设计关系数据库中间模式存储本体知识库中的Abox | 第55-57页 |
·本体转数据库中间模式算法 | 第57-62页 |
·数据库中间模式转本体算法 | 第62-66页 |
·从原始数据到中间模式的转化 | 第66-68页 |
·工作流程 | 第68-70页 |
5 实验 | 第70-90页 |
·建立本体知识库 | 第70-74页 |
·漏洞扫描工具产生的安全状态原始数据 | 第74-76页 |
·本体转数据库中间模式 | 第76-81页 |
·网络安全状态原始数据转数据库中间模式 | 第81-82页 |
·数据库中间模式转本体 | 第82-84页 |
·本体推理 | 第84-90页 |
·本体的一致性检查 | 第84-87页 |
·通过XSWRL规则从安全状态关系推理出安全状态 | 第87-90页 |
6 结论 | 第90-92页 |
·本文工作 | 第90页 |
·问题与不足 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
作者简历 | 第96-100页 |
学位论文数据集 | 第100页 |